• Title/Summary/Keyword: 敍述

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Design of CAP message for each alert delivery channel (재난 경보 전달 채널별 프로파일을 위한 CAP 메시지 설계)

  • Byun, Yoon-Kwan;Chang, Sekchin;Choi, Seong Jong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.479-480
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    • 2020
  • 국내에서는 재난 발생 시 재난으로 인한 피해를 경감시키기 위해 다양한 경보 전달 채널을 활용하여 국민에게 경보를 전달하고 있다. 이 논문은 재난 경보 전달 채널별로 경보를 전달하기 위한 CAP 메시지 설계 철학과 기본 사양을 서술한다. 재난 경보 전달 채널들 중 이동통신망 채널과 방송망 채널 프로파일을 위해 사용되는 요소들을 중점적으로 서술한다.

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Hierarchical Learning for Semantic Role Labeling with Syntax Information (계층형 문장 구조 인코더를 이용한 한국어 의미역 결정)

  • Kim, Bong-Su;Kim, Jungwook;Whang, Taesun;Lee, Saebyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.199-202
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    • 2021
  • 의미역 결정은 입력된 문장 내 어절간의 의미 관계를 예측하기 위한 자연어처리 태스크이며, 핵심 서술어에 따라 상이한 의미역 집합들이 존재한다. 기존의 연구는 문장 내의 서술어의 개수만큼 입력 문장을 확장해 순차 태깅 문제로 접근한다. 본 연구에서는 확장된 입력 문장에 대해 구문 분석을 수행 후 추출된 문장 구조 정보를 의미역 결정 모델의 자질로 사용한다. 이를 위해 기존에 학습된 구문 분석 모델의 파라미터를 전이하여 논항의 위치를 예측한 후 파이프라인을 통해 의미역 결정 모델을 학습시킨다. ALBERT 사전학습 모델을 통해 입력 토큰의 표현을 얻은 후, 논항의 위치에 대응되는 표현을 따로 추상화하기 위한 계층형 트랜스포머 인코더 레이어 구조를 추가했다. 실험결과 Korean Propbank 데이터에 대해 F1 85.59의 성능을 보였다.

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Deep learning-based Answer Type Classifier Considering Topicality in Korean Question Answering (한국어 질의 응답에서의 화제성을 고려한 딥러닝 기반 정답 유형 분류기)

  • Cho, Seung Woo;Choi, DongHyun;Kim, EungGyun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.103-108
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    • 2019
  • 한국어 질의 응답의 입력 질문에 대한 예상 정답 유형을 단답형 또는 서술형으로 이진 분류하는 방법에 대해 서술한다. 일반적인 개체명 인식으로 확인할 수 없는 질의 주제어의 화제성을 반영하기 위하여, 검색 엔진 쿼리를 빈도수로 분석한다. 분석된 질의 주제어 정보와 함께, 정답의 범위를 제약할 수 있는 속성 표현과 육하원칙 정보를 입력 자질로 사용한다. 기존 신경망 분류 모델과 비교한 실험에서, 추가 자질을 적용한 모델이 4% 정도 향상된 분류 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

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Lead-Free Perovskite Nanocrystals for Light-Emitting Devices (발광소자용 비납계 페로브스카이트 나노결정)

  • Heo, Ye Jin;Cho, Jeong Ho
    • Prospectives of Industrial Chemistry
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    • v.22 no.3
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    • pp.11-30
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    • 2019
  • 나노스케일 구조를 갖는 납 기반 할로겐화 페로브스카이트는 조절 가능한 방출 파장과 결함 내성(defect-tolerance)을 가지며, 높은 광 발광 양자 수율과 물질의 실온 합성 가능성으로 인해 최근 많은 관심을 받았다. 이러한 특성은 디스플레이에 적용되었을 때, 넒은 색 영역을 표현할 수 있다. 그러나 납의 독성이 페로브스카이트 디스플레이의 상용화를 방해한다. 따라서 최근에 비납계 할로겐화 페로브스카이트 나노결정에 대한 연구가 진행되었다. 본 글에서 우리는 비납계 페로브스카이트 나노결정의 설계 및 광 물리적 특성 및 발광 소자로의 응용에 대한 우리의 견해에 대하여 서술하며, 할로겐화 페로브스카이트 나노결정의 특징, 납을 대체할 수 있는 후보 원소에 대한 논의, 콜로이드성 비납계 페로브스카이트 나노결정을 합성하는 방법, 이들의 광학 특성을 제어하고 향상시키는 방법, 발광소자에서 비납계 페로브스카이트 나노결정을 사용한 최근의 연구 동향 및 이 분야에 대한 전망을 서술한다.

A Study On Developing a Mobile App for University Students Study Matching Using an Interest-Based Recommendation Algorithm (관심도 기반 추천 알고리즘을 활용한 대학생 스터디 매칭 모바일 앱 개발)

  • Junseo Kim;Ki-Beom Song;Kyu-hyun Lee;Injeong Choi;Young-jong Kim
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2023.05a
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    • pp.39-41
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    • 2023
  • 본 논문에서는 대학생들의 스터디 활동을 돕는 앱의 구현 내용을 앱에서 핵심적으로 사용되는 관심도 기반 추천 알고리즘을 중점으로 소개하였다. 해당 알고리즘을 통해 이 앱은 사용자에게 더욱 높은 접근성을 제공한다. 본 논문에서는 이 알고리즘의 설계와 적용 방식을 서술하였고, 이를 통한 앱의 기대효과를 작성하였다. 본 연구의 과정은 해당 앱을 개발하는 과정을 서술하여 유사한 앱 또는 유사한 알고리즘을 활용하는 앱을 개발하는 프로젝트에서 사례로 활용될 수 있다.

김재용 외 지음 "한국근대민족문학사"를 읽고

  • Ryu, Bo-Seon
    • The Korean Publising Journal, Monthly
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    • s.143
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    • pp.13-13
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    • 1994
  • 어떤 문학사를 평가하기 위해서는 사적 체계화를 위해 감행한 일반화가 여러 다양한 문학현상을 얼마만큼 체계적으로 서술하는가 하는 점이 살펴져야 한다. 이에 대한 답은 일단 부정적이다. 이 책에서 우선 지적할 수 있는 것은, 한국근대문학의 특수한 전개양상이 거의 부각되지 못했다는 사실이다.

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스위치 네트워크

  • Sin, Gi-Su;Jo, Yong-Hyeon
    • ETRI Journal
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    • v.8 no.2
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    • pp.37-44
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    • 1986
  • TDX-1의 digital speech data path를 형성하는 digital line concentrator(DLC)와 스위치 네트워크의 구성 및 동작에 관하여 서술하였으며, TDX-1 스위치 네트워크의 종합적인 통화량에 관하여 고찰하였다.

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TICOM 구조 및 성능

  • 박진원
    • The Magazine of the IEIE
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    • v.18 no.7
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    • pp.31-40
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    • 1991
  • TICOM은 국내에서 독자적으로 설계, 개발한 수퍼미니급 컴퓨터 시스템이다. TICOM은 다중프로세서 구조에 UNIX를 기반으로 한 다중처리용 운영체제를 갖고 있다. 본 고는 한국전자통신연구소에서 개발한 행정전산망 주전산기 TICOM의 설계ROSUA, 시스템 구조와 특성을 살펴보고 시스템 성능에 대해 서술한다.

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