Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.32-39
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2018
Raman spectra exhibit differences in intensity depending on the measuring equipment and environmental conditions even for the same material. This restricts the pattern recognition approach of Raman spectroscopy and is an issue that must be solved for the sake of its practical application, so as to enable the reusability of the Raman database and interoperability between Raman devices. To this end, previous studies assumed the existence of a transfer function between the measurement devices to obtain a direct spectral correction. However, this method cannot cope with other conditions that cause various intensity distortions. Therefore, we propose a classification method using linear intensity calibration which can deal with various measurement conditions more flexibly. In order to evaluate the performance of the proposed method, a Raman library containing 14033 chemical substances was used for identification. Ten kinds of chemical Raman spectra measured using three different Raman spectroscopes were used as the experimental data. The experimental results show that the proposed method achieves 100% discrimination performance against the intensity-distorted spectra and shows a high correlation score for the identified material, thus making it a useful tool for the identification of chemical substances.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.7B
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pp.679-689
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2006
Delivering multicast stream is one of the cost-saving approach in the large scale VOD environment. Because implementing VCR-like interactions for user's convenience in the multicast streaming system involves complex problems, we need the proper solutions for them. In this paper, we propose a hybrid scheme which uses the general P2P and the patching scheme with the Collaborative Interaction Streaming Scheme(CISS). CISS provides jumping functionability to the appropriate multicast session after VCR-like interaction in the environment in which multiple peers transmit VCR-like interaction streams to the VCR-like functionability request node to reduce the loads generated by frequent join or departure of peers at the multicast tree during providing VCR-like functionability. Therefore, with the proposed scheme we can distribute network traffic and reduce control overhead and latency. And to evaluate the performance of proposed scheme we compare it in the aspect of the performance of streaming delivery topology, control overhead and streaming quality with P2Cast[10] and DSL[11]. The simulation result shows that proposed P2Patching reduces about 30% of process overhead and enhances about $25{\sim}30%$ of streaming quality compared with DSL.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.200-209
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2018
This study proposed a method to select existing facilities as a landmark in order to reset accumulated errors of dead reckoning in a tunnel difficult to receive GNSS signals in automated driving. First, related standards and regulations were reviewed in order to survey 'variety' on shapes and installation locations as a feature of facilities. Second, 'recognition' on facilities was examined using image and Lidar sensors. Last, 'regularity' in terms of installation locations and intervals was surveyed through related references. The results of this study selected a fire fighting box / lamp (50m), an evacuation corridor lamp (300m), a lane control system (500m), a maximum / minimum speed limit sign and a jet fan as a candidate landmark to reset positioning errors. Based on those facilities, it was determined that error correction was possible. The results of this study are expected to be used in repositioning of automated driving vehicles in a tunnel.
This paper is an introductory research to theorize women migrants' positionality in the era of globalization and the feminization of migration. It particularly examines three recent theoretical approaches within feminist studies and their application to the feminist migration study. Migration means a process of continuous negotiations of one's social and material positions within ever changing relations and situations through crossing various borders including national boundaries. Women migrants face multifaceted oppressions due to gendered relation and greater challenges to transform their identities. They embody politics of location through migration. The paper revolves around theories that explore a potential of feminist subjectivation of marginalized women such as female migrants through their identity negotiation and transformation. The theories in questions are Borderlands and the New Mestiza introduced by Gloria $Anzald{\acute{u}}a$, Intersectionality of oppressions, and Transpositions and the Nomadic Subjects by Rosi Braidotti who borrowed the theories of Deleuze and Guattari through feminist critiques. These theories all represent power relations and subject transformations through spatial metaphors. rough spatialized understandings, the paper proposes interlocking relations among space, gender and migration, and explores conceptual tools as well as epistemological insights for Korean migration study.
Kim, Wonsook;Kim, Youngmin;Seo, Hae-Ae;Park, Jongseok
Journal of Gifted/Talented Education
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v.23
no.5
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pp.817-833
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2013
The study aims to analyze Thomas Young's problem solving processes of analogical reasoning during the formation of the interference theory of light, and to draw its implications for secondary science education, particularly for enhancing creativity in science. The research method employed in the study was literature review of the papers which Young himself had written about sound wave and property of light. His thinking processes and specific features in his thought that were obtained through analysis of his papers about light are as follows: Young reconsidered Newton's experiments and observations, and reinterpreted Newton's results in the new viewpoints. Through this analysis, Young discovered that Newton's interpretation about his own experiments and observations was faulty in a certain point of view and new interpretation is necessary. Based on the data, it is hypothesized that colors observed on thin plates and colors appeared repeatedly on Newton's ring are appeared because of the effect of light interference. Young used analogical reasoning during the process of inference of similarity between sound and light. And he formulated an hypothesis on the interference of light through using abductive reasoning from interference of water wave, and proved the hypothesis by constructing an creative experimental device, which is called a critical experiment. It is implicated that the analogical reasoning and experimental devices for explaining the light interference which Young created and used can be utilized for school science education enhancing creativity in science.
Currently, the method of user-follwoing in intelligent cooperative robots usually based in vision system and using Lidar is common and have excellent performance. But in the closed space of Corona 19, which spread worldwide in 2020, robots for cooperation with medical staff were insignificant. This is because Medical staff are all wearing protective clothing to prevent virus infection, which is not easy to apply with existing research techniques. Therefore, in order to solve these problems in this paper, the ultrasonic sensor is separated from the transmitting and receiving parts, and based on this, this paper propose that estimating the user's position and can actively follow and cooperate with people. However, the ultrasonic sensors were partially applied by improving the Median filter in order to reduce the error caused by the short circuit in communication between hard reflection and the number of light reflections, and the operation technology was improved by applying the curvature trajectory for smooth operation in a small area. Median filter reduced the error of degree and distance by 70%, vehicle running stability was verified through the training course such as 'S' and '8' in the result.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.44
no.1
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pp.74-84
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2007
This paper presents a new dual-loop Delay Locked Loop(DLL) to expand the delay lock range of a conventional DLL. The proposed dual-loop DLL contains a Coarse_loop and a Fine_loop, and its operation utilizes one of the loops selected by comparing the initial time-difference among the reference clock and 2 internal clocks. The 2 internal clock signals are taken, respectively, at the midpoint and endpoint of a VCDL and thus are $180^{\circ}$ separated in phase. When the proposed DLL is out of the conventional lock range, the Coarse_loop is selected to push the DLL in the conventional lock range and then the Fine_loop is used to complete the locking process. Therefore, the proposed DLL is always stably locked in unless it is harmonically false-locked. Since the VCDL employed in the proposed DLL needs two control voltages to adjust the delay time, it uses TG-based inverters, instead of conventional, multi-stacked, current-starved inverters, to compose the delay line. The new VCDL provides a wider delay range than a conventional VCDL In overall, the proposed DLL demonstrates a more than 2 times wider lock range than a conventional DLL. The proposed DLL circuits have been designed, simulated and proved using 0.18um, 1.8V TSMC CMOS library and its operation frequency range is 100MHz${\sim}$1GHz. Finally, the maximum phase error of the DLL locked in at 1GHz is less than 11.2ps showing a high resolution and the simulated power consumption is 11.5mW.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.768-773
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2020
In large-scale land development for the rational use and management of national land resources, the use of geospatial information is essential for the efficient management of projects. Recently, drone LiDAR (Light Detection And Ranging) has attracted attention as an effective geospatial information construction technique for large-scale development areas, such as housing site construction and open-pit mines. Drone LiDAR can be classified into a method using SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) technology and a GNSS (Global Navigation Satellite System)/IMU (Inertial Measurement Unit) method. On the other hand, there is a lack of analytical research on the application of drone LiDAR or the characteristics of each method. Therefore, in this study, data acquisition, processing, and analysis using SLAM and GNSS/IMU type drone LiDAR were performed, and the characteristics and utilization of each were evaluated. As a result, the height direction accuracy of drone LiDAR was -0.052~0.044m, which satisfies the allowable accuracy of geospatial information for mapping. In addition, the characteristics of each method were presented through a comparison of data acquisition and processing. Geospatial information constructed through drone LiDAR can be used in several ways, such as measuring the distance, area, and inclination. Based on such information, it is possible to evaluate the safety of large-scale development areas, and this method is expected to be utilized in the future.
An echo planar imaging (EPI)-based spin-echo sequence Is often used to obtain diffusion tensor imaging (DTI) data on most of the clinical MRI systems, However, this sequence is confounded with the susceptibility artifacts, especially on the temporal lobe in the human brain. Therefore, the objective of this study was to design a pulse sequence that relatively immunizes the susceptibility artifacts, but can map diffusion tensor components in a single-shot mode. A multi-slice multi-echo pulsed-gradient spin-echo (MePGSE) sequence with eight echoes wasdeveloped with selective refocusing pulses for all slices to map the full tensor. The first seven echoes in the train were diffusion-weighted allowing for the observation of diffusion in several different directions in a single experiment and the last echo was for crusher of the residual magnetization. All components of diffusion tensor were measured by a single shot experiment. The sequence was applied in diffusive phantoms. The preliminary experimental verification of the sequence was illustrated by measuring the apparent diffusion coefficient (ADC) for tap water and by measuring diffusion tensor components for watermelon. The ADC values in the series of the water phantom were reliable. The MePGSE sequence, therefore, may be useful in human brain studies.
Kim, Young-Soon;Han, Young-Bong;Yoo, Young-Jin;Jo, Jae-Sun
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.13
no.2
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pp.146-152
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1981
The proximate compositions, fatty acids, and amino acids of mung bean(Phaseouls aureus) were determind: 1. The proximate compositions of mung bean were 24.80% crude protein, 4.75% crude fiber, 4.75% crude ash, 46.03% carbohydrate and 0.82% fat. 2. Saponification number, iodine number and non-saponifiable content of the lipids extracted from mung bean were 154.99, 117.05 and 14.83% respectively 3. The protein of mung bean was composed of glutamic acid (15.92%) and aspartic acid (12.09%) as major amino acids and considerable amounts of leucine (8.19%), arginine(7.31%) and pheylalanine (6.41%). The essential amino acid content including lysine(8.3%), threonine (3.5%) and tyrosine (2.83%) was higher than those of rice and barley which are deficient in those amino acids. 4. The lipids were composed of 35.5% linoleic acid, 15.5% linolenic acid and palmitic acid, 37% stearic acid, 5% oleic acid as major components, and 0.4% myristic acid, 1.0% arachidonic acid and 1.2% behenic acid as minor components. The saturated and unsaturated fatty acid ratio of oil extracted with di-ethyl ether from mung bean was $42{\sim}43/57{\sim}58%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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