Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.47
no.2
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pp.287-304
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2016
This paper introduces a new bibliometric measure called Quality Factor, which assesses multiple facets of faculty research performance. The computation of Quality factor is based on a combination of publication count, citation count, h-index, and Impact Factor. In order to analyze the relationship between Quality Factor and other bibliometric measures (publication count, citation count, h-index, g-index, Impact Factor), the study collected publication data of 189 Korean Library and Information Science professors from 2001 to 2014 to produce the rankings of the faculty by each bibliometric measure and computed Spearman's rank correlations between the rankings. The overall results showed Quality Factor to be correlated to citation-driven measures (citation count, h-index, g-index), but the scatterplot as well as rank-interval analysis showed Quality Factor to be distinctive and more discriminating than other measures.
Previous research on data extraction and integration for data warehousing has concentrated mainly on the relational DBMS or partly on the object-oriented DBMS. Mostly, it describes issues related with the change data (deltas) capture and the incremental update by using the triggering technique of active database systems. But, little attention has been paid to data extraction approaches from other types of source systems like hierarchical DBMS, etc. and from source systems without triggering capability. This paper argues, from the practical point of view, that we need to consider not only the types of information sources and capabilities of ETT tools but also other factors of source systems such as operational characteristics (i.e., whether they support DBMS log, user log or no log, timestamp), and DBMS characteristics (i.e., whether they have the triggering capability or not, etc), in order to find out appropriate data extraction techniques that could be applied to different source systems. Having applied several different data extraction techniques (e.g., DBMS log, user log, triggering, timestamp-based extraction, file comparison) to S bank's source systems (e.g., IMS, DB2, ORACLE, and SAM file), we discovered that data extraction techniques available in a commercial ETT tool do not completely support data extraction from the DBMS log of IMS system. For such IMS systems, a new date extraction technique is proposed which first creates Index database and then updates the data warehouse using the Index database. We illustrates this technique using an example application.
This study was conducted by surveying 616 male workers living in Ulsan City regarding their health status based on lifestyles such as alcohol consumption, smoking and exercising as well as physical measurements and biochemical tests. The average height, weight and BMI(body mass index, $kg/m^2$) of the subjects was 170.9cm, 70.2kg and 24.2, respectively. The rate of drinking was $80.9\%$ and the rate of smoking was $53.4\%$. Seventy four percent of subjects responded that they exercise regularly. The results of the blood biochemical tests revealed that the average hemoglobin concentration was 14.7g/dl, and the levels of GPT(glutamic pyruvic transaminase) and GOT (glutamic oxaloacetic transaminase) were 32.74unit/l, 26.99 unit/l, respectively. The average hemoglobin concentration for the subjects aged in the 50s was 14.39g/dl, which was significantly lower than those in the 20s(14.81g/dl), 30s(14.69g/dl) and 40s(14.73g/dl). The blood glucose level and the cholesterol level also increased with age. Also investigated was the blood pressure of the subjects increased with age,. and there was a significant increase(p < 0.05) for the subjects in the 50s compared to those in the 20s. The frequency of alcoholic beverages was significantly correlated with systolic/ diastolic blood pressure(p < 0.05) and $\gamma-GTP(gamma\;glutamyl\; transpeptidase)$(p<0.01). The duration of smoking showed a negative correlation(p < 0.05) with the hemoglobin and positive correlations with diastolic blood pressure, cholesterol and $\gamma-GTP(p<0.01)$. The study shows that blood pressure, blood glucose level, cholesterol level, GOT, GPT and $\gammaGTP$ level, increase with age, which indicates higher possibility of degenerative diseases, calling for nutritional education in terms of advisable lifestyles regarding eating habits, alcohol consumption, smoking and regular exercise.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.1
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pp.29-40
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2021
Risk factors that threaten public safety such as crime, fire, and traffic accidents have spatial characteristics. Since each region has different dangerous environments, it is necessary to analyze the spatial pattern of risk factors for each sector such as traffic accident, fire, crime, and living safety. The purpose of this study is to analyze the spatial distribution pattern of local safety level index, which act as an index that rates the safety level of each sector (traffic accident, fire, crime, living safety, suicide, and infectious disease) for basic local governments across the nation. The following analysis tools were used to analyze the spatial autocorrelation of local safety level index : Global Moran's I, Local Moran's I, and Getis-Ord's G⁎i. The result of the analysis shows that the distribution of safety level on traffic accidents, fire, and suicide tends to be more clustered spatially compared to the safety level on crime, living safety, and infectious disease. As a result of analyzing significant spatial correlations between different regions, it was found that the Seoul metropolitan areas are relatively safe compared to other cities based on the integrated index of local safety. In addition, hot spot analysis using statistical values from Getis-Ord's G⁎i derived three hot spots(Samchuck, Cheongsong-gun, and Gimje) in which safety-vulnerable areas are clustered and 15 cold spots which are clusters of areas with high safety levels. These research findings can be used as basic data when the government is making policies to improve the safety level by identifying the spatial distribution and the spatial pattern in areas with vulnerable safety levels.
To develop a new starter culture for Mozzarella cheese, the immunomodulatory action of Streptococcus macedonicus LC743 in male C57BL/6 mice was studied. Mice were fed for 7 wk with feed containing 1% Mozzarella cheese made with three kinds of starter cultures from S. macedonicus LC743 (G3), FD-DVS TCC-3 (G2) and S. macedonicus LC743 : FD-DVS TCC-3(1:1) (G4) and control (feed only, G1), respectively. No significant differences in body weight gain were observed among the various groups of mice. The spleen index and thymus index were observed and no significant differences were found among the groups. The production of TNF-${\alpha}$ of S. macedonicus LC743 group significantly increased compared to the control group. The production of IL-$1{\beta}$ was significantly enhanced by the feeding of S. macedonicus LC743 group compared to the control group. In regards to the white blood cell counts, the neutrophil percentages were significantly higher in the G1 group compared to other groups. The lymphocyte percentages were significantly higher in G2, G3 and G4 groups in comparison to the control group. The results of this study may suggest that the supplementation of S. macedonicus LC743 can increase the cytokine production activity by the activated macrophages in mice. Based on the result of this study, it could be concluded that S. macedonicus LC743 could stimulate the immune functions of mice.
This study was to analyze characteristics based on tolerance and trophic guilds and to determine the level of total mercury in tissues of sentinel species, Zacco platypus at 3 sampling sites of the Mangyeong River in 2007. Total sampled fishes were 26 species and the most dominant species was Zacco temminckii (47%). Fish community analysis was resulted that eveness index and diversity index showed low value at S1. However, diversity index and richness index at other sites showed high. According to various guilds analysis, relative abundance of sensitive species was 70% and 42% at S1 and S2, respectively. While sensitive species were decreased (1%) and tolerant species were increased (60%) at S3. It was mainly carried to the impacts of wastewater treatment plants near the location. Relative abundance of insectivore species was decreased from up (S1) to midstream area (S3). In addition, chemical water quality, based on analyses of BOD, COD, TP, TN, EC, MPN and SS concentration showed similar trends. Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI) was averaged 164, judged as "good" habitat condition. Average concentrations of total [Hg] was 146.9 ${\mu}g$$kg^{-1}$. In the muscles of total [Hg] was the highest, and then followed by kidney, vertebrae, liver, and gills. According to FDA standards (500 ${\mu}g$$kg^{-1}$) of Korea, total [Hg] has not affected to the individual fish health.
Chen, D.T.;Lee, S.R.;Hu, Y.H.;Huang, C.C.;Cheng, Y.S.;Tai, C.;Poivey, J.P.;Rouvier, R.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.16
no.12
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pp.1705-1710
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2003
A small body size of Brown Tsaiya laying duck is desirable to reduce maintenance requirements, so the body weight at 40 weeks of age (BW40) has to be maintained at its current level. Egg weight has to be maintained at around 65 g to meet market requirements. Eggshell strength at 40 weeks of age (ES40) must to be increased in order to maintain a low incidence of broken eggs. Thus, number of eggs laid up to 52 weeks of age (EN52) has to be increased without negative correlated response on ES40. A new linear genetic selection index was used: $I_g=a_0{\times}GEW40\;(g)+a_1{\times}GBW40\;(g)+a_2{\times}GES40\;(kg/cm^2)+a_3{\times}GEN52\;(eggs)$ where GEW40, GBW40, GES40 and GEN52 were the multitrait best linear unbiased prediction (MT-BLUP) animal model predictors of the breeding values respectively of egg weight and body weight at 40 weeks of age (EW40, BW40), ES40 and EN52. The coefficients $a_0$, $a_1$, $a_2$ and $a_3$ were calculated with constraints of 0.0 g, 0.0 g and $0.013kg/cm^2$ for expected genetic gains in EW40, BW40 and ES40 respectively and maximum gain in EN52. Since 1997, the drakes and the ducks were selected according to their own indexes, with this new genetic selection index. From G0 to G4, the average per generation predicted genetic responses in female duck were +0.05 g for EW40, +0.92 g for BW40, $+0.035kg/cm^2$ for ES40 and +2.13 eggs for EN52. Which represented respectively 0.07%, 0.06%, 0.67% and 1.0% of the means of the EW40, BW40, ES40 and EN52. For ES40 and EN52, it represented also respectively 16.1% and 21.6% of the additive genetic standard deviation of these traits. Thevse results indicated that selection of laying Brown Tsaiya by a restricted genetic selection index and with MT-BLUP animal model could be an efficient tool for improving the efficiency of egg production, increasing egg shell strength and egg number while holding egg weight and body weight constants.
We investigate some polynomial invariants for virtual knots via virtualization moves. We define two types of polynomials WG(t) and S2G(t) from the definition of the index polynomial for virtual knots. And we show that they are invariants for virtual knots on the quotient ring Z[t±1]/I where I is an ideal generated by t2 - 1.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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