• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.147-154
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• 2006

다중 비디오 프레임들에서 컬러 특징의 효과적이고 효율적인 표현은 시각적 정보관리 시스템에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 웹 상에서 실시간 사용자 인터페이스에 의해 비디오 내용검색과 비디오 브라우징을 모두 수행하는 비디오 브라우징 서비스(VBS)를 제시한다. 비디오 시퀀스의 장면전환과 키 프레임 추출을 위하여 RGB 컬러 히스토그램과 X2 (카이 스퀘어) 히스토그램을 합성한 효율적인 장면전환검출 기법을 제시한다. 장면전환검출에 의해 생성된 키 프레임들은 물리적 그리고 논리적으로 색인화 된다. 본 시스템은 VCR의 비디오 편집과 검색 기능을 포함한다. 비디오 브라우징을 위해서 날자, 분야, 그리고 주제의 세 가지 요소가 이용된다. 비디오 브라우징 서비스는 Apache 웹 서버에서 MySQL, PHP. JMF로 구현되었다.

• 한국컴퓨터정보학회지
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• 제15권1호
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• pp.203-207
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• 2007

본 논문에서는 비디오의 분할을 위하여 먼저 기존에 제안되었던 차이 값 추출방법들의 단점들을 극복하고 장점을 최대한 활용할 수 있으며 급진적 장면전환부터 점진적 장면전환까지 모두 예측할 수 있는 강건하고 복합적인 차이 값 추출방법에 대해서 제안한다. 이 방법은 지역적 $X^2$-테스트로서 기존의 컬러 히스토그램과 $X^2$-테스트를 결합한 방법이다. 본 논문을 위하여 기존의 히스토그램 기반 알고리즘과 비교하여 좋은 성능을 보여주는 $X^2$-테스트를 변형하였고, 컬러 값의 세분화 작업에 따른 검출효과를 높이기 위하여 명암도 등급에 따른 가중치를 적용한 지역적 $X^2$-테스트를 이용하였다. 이 방법은 복잡하고 다양한 시세계의 영상 변화를 가장 일반적이고 표준화된 방법으로 분석하고 분할하며 표현할 수 있는 방법이다. 기존의 $X^2$-테스트와 제안된 지역적 $X^2$-테스트 방법의 비교는 실험을 통해 입증되었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제15권9호
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• pp.1149-1155
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• 2012

본 논문에서는 반도체 산업 영상에서 반도체의 결함 원인 진단 기법을 제안한다. 제안 기법은 먼저 결함 영상에 대한 특징 데이터베이스를 구축한다. 다음으로 결함 영상과 입력 영상을 블록 단위로 영역 분할을 수행한 후 컬러 히스토그램을 계산하여 블록들 사이의 히스토그램 카이 제곱 거리를 이용한 블록 유사성을 측정한다. 다음으로 각 영상에서 탐색된 블록들에 대하여 클러스터링을 수행하여 영역을 연결된 객체 단위로 군집한다. 마지막으로 각 클러스터들의 특징을 추출하여 클러스터 간 유사성 측정으로 가장 유사성이 높은 결함 영상을 특징 DB에서 탐색하여 결함 원인 정보와 함께 제시한다. 검색 결과 유사도 상위 n개의 영상 중에서 입력 영상과 동일한 범주의 결함을 갖는 영상이 검색되는 비율을 구하여 제안 기법의 정확성을 검증하였다. n = 1, 2, 3에 대해서 결함 범주에 상관없이 검색 정확도는 모두 100%로 제안 기법은 실제 산업 응용이 가능한 정확한 검색 결과를 보여주었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.147-154
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• 2008

본 논문에서는 우선 $X^2$ 히스토그램과 컬러 히스토그램을 합성한 방법과 정규화를 통하여 프레임 간 차이값을 계산한다. 다음으로 거리에 대한 클러스터링과 k-mean 군집화를 이용하여 클러스터의 대표 프레임을 결정한다. 마지막으로 우도비를 이용하여 그룹의 대표 프레임을 결정한다. 제안한 방법은 차이값 계산, 클리스터링과 군집화, 대표 프레임 추출의 3단계 과정을 수행하므로 다른 방법보다 검출이 뛰어나다는 것을 실험을 통해 알 수 있다.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• 제26권2호
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• pp.29-37
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• 1998

An image analysis program with the function of measuring various quantitative characteristics in the transverse surface of wood was developed using Delphi 2.0. Data on pore characteristics (conditions for image processing, proportion of pores in relationship to other elements, tangential diameter, area, tangential and radial diameter, x and y coordinates of pore center, and geometric coefficients) were saved in text file format. In addition, the pore area histogram in the tangential and radial directions was saved as a BMP (bitmap) type file. Analyses indicated that quantitative characteristics such as the relative radial distribution of pores in a growth ring, pore tangential area histogram, and proportion of pore in lumen area appear to be useful in separating four diffuse-porous woods and four ring-porous woods on the species level.

• 치과방사선
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• 제29권2호
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• pp.417-422
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• 1999

Purpose : The aim of this study was to assess the validity of standard deviation of gray scale histogram in digital subtraction radiography as a test parameter for superimposition error. Materials and Methods : Twenty periapical radiographs were used as baseline images and they were copied to exclude the influence of exposure geomety and contrast differences. These subsequent images were linearly displaced by 0.1-0.5 mm in the x-. y- and xy-directions, rotated by 0.5-3° and distorted by angular contraction of 1-5° in x- and y-axis before subtraction. The standard deviations of gray levels in the subtraction images were obtained and paired t-tests were performed. Pearson correlation coefficients(r) were calculated between the standard deviations and the superimposition errors. Results : Linear displacement showed high correlation coefficients of 0.997, 0.997 and 0.995 in x-. y- and xy-axis respectively. Statistically significant different standard deviation existed among all linearly displaced groups(p<0.05). Distortion showed relatively low correlation coefficients of 0.982 and 0.959 in x- and y-axis. The standard deviations between the two distortion groups were statistically significant different(p<0.05). Conclusion : Standard deviation of gray level distribution in digital subtraction images is satisfactory but not perfect similarity measure to assess the superimposition errors.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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• pp.45-46
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• 2015

본 논문에서는 엘리베이터 내에서의 폭행 장면을 효율적으로 추출하기 위해 컬러-$x^2$ 히스토그램을 이용하였다. 컬러-$x^2$ 히스토그램은 컬러히스토그램의 장점과 $x^2$ 히스토그램의 장점을 결합한 추출 방법이다. 또한 기존의 컬러-$x^2$ 히스토그램을 이용하여 키 프레임을 찾아내기 위해 임계값을 찾아낼 때, 실제 폭행 장면 인지 아닌지를 판별하는 확률을 높이기 위해 20개의 샘플영상을 이용하여 통계적인 판단을 이용하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.189-192
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• 2005

비디오 분할의 목적은 같은 내용들을 가지는 프레임들의 순서를 표현하는 각 샷의 비디오 순서 분할을 위한 것이다. 그리고 색인에 대한 각 샷으로부터 키 프레임을 선택한다. 존재하는 비디오 분할 방법들은 2가지 그룹들로 분류될 수 있다. 먼저 경계값이 할당되어야만 하는 샷 전환 검출(SCD) 접근과 클러스터 수의 사전 지식이 요구되는 클러스터 접근이다. 본 논문에서는 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM(fuzzy c-means) 클러스터링 알고리즘을 사용하는 비디오 분할 방법을 제안하였다. 이 알고리즘은 앞에서 기술한 2가지 접근의 혼합이다. 그리고 이것은 두 가지 접근들의 결점을 극복하도록 설계 되었다. 실험 결과들은 컬러-$x^2$명도 히스토그램 기반 FCM 클러스링 알고리즘이 강건하고 비디오 시퀀스들의 다양한 형태들에 응용할 수 있다고 제안한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.69-77
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• 2002

최근 디지털 비디오는 인터넷을 통해 제공되는 매우 중요한 정보 미디어의 하나이며 멀티미디어 분야에서 매우 중요한 역할을 수행하고 있다. 본 논문에서는 웹 상에서 실시간 사용자 인터페이스를 통해 비디오 내용 검색과 브라우징을 제공하는 비디오 브라우징 서비스를 제시한다. 비디오 시퀀스의 장면 분할과 키 프레임 추출을 위해서 RGB 컬러 히스토그램과 $x^2$(카이 스퀘어) 히스토그램을 합성한 효율적인 장면 전환 검출 방법을 제안한다. 이렇게 추출된 키 프레임들은 물리적인 방법과 논리적인 방법에 따라 색인 화된다. 이 시스템은 또한 비디오카세트리코더(VCR)가 갖고 있는 비디오 편집과 검색 기능을 포함한다. 비디오 브라우징을 위하여 날짜, 분야, 그리고 주제의 세 가지 요소가 사용되며, 비디오 브라우징 서비스는 아파치 웹서버에서 MySQL, PHP, 그리고 JMF를 이용하여 구현된다.

• 치과방사선
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• 제25권2호
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• pp.375-387
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• 1995

The purpose of this study was to quantitatively evaluated experimental tooth root resorption for digital radiography. For this study, experimentally three root sites were used, and radiograms were taken with standardized apparatus. Digital imaging system were consisted of NEC PC-980l(computer), TRINITRON(monitor), SONY XC-711 CCD camera. The display monitor had a resolution of 512X512 pixels. The obtained results were as follows: 1. In the difference of the four X-ray film of the contrast correction, the contrast difference was one gray scale variation at mean value. 2. Viewing of the view box of the periapical radiographs, experimental tooth root resorption of the periapical area of the first premolar, middle of mesial surface of the first molar mesial root, middle of lingual surface of the first molar distal root were recognized by increased diameter. 3. On the analysis by histogram, the periapical area of the first premolar, the middle of mesial surface of the first molar mesial root were each recognized tooth root resorption of the 5,6,7 pixel, 2,4,5 pixel by increased diameter. 4. On the analysis by histogram, the middle of lingual surface of the first molar distal root was each recognized tooth root resorption of the none, 3,6 pixel by increased diameter.