In this paper, we infer the onset of the brain infarction from the MR image using evaluate signal intensities on diffusion weighted and turbo spin echo T2-weighted and FLAIR images. Infarcts were divided into four stages (hyperacute, acute, subacute, chronic) depending on period of onset. DWI is useful for the detection of early ischemic infarct, and stages of ischemic infarctions can be estimated by evaluating CR(conspicuity ratio) and CNR(contrast to noise ratio) on DW, T2, FLAIR images Hyperacute infarcts were visualized DWI. Acute infarcts were visualialized both DWI and T2 Weighted image.
We report two cases of supratentorial gangliocytomas mimicking an extra-axial tumor. MR imaging indicated that the tumors were extra-axial, and meningiomas were thus initially diagnosed. Relative to gray matter, the tumors were hypointense on T1-weighted images and hyperintense on T2-weighted images. On contrast-enhanced T1-weighted images, homogeneous enhancement was observed, while CT scanning revealed calcification in one of the two cases.
고소 뇌부종은 높은 지대를 여행하는 사람들에게서 발병하는, 잠재적 치명성을 갖는 신경학적 증후군이다. 본 증례는 높은 지대를 여행한 후 수 시간의 의식불명이 있었던 49세 남자에서 나타난 고소 뇌부종의 비전형적 영상 소견에 대한 보고이다. 환자의 자기공명영상 자기화율강조영상에서 미세한 점상의 다수의 미세출혈이 양쪽 뇌량을 따라 분포하고 있었고 몇 개의 미세출혈이 전두엽과 두정엽의 피질하 백질에서 관찰되었으나 T2 강조영상에서는 이에 상응하는 부위에 신호강도의 증가가 관찰되지 않았다. 확산강조영상에서는 양쪽 기저핵에서 작은 결절형의 고신호강도가 관찰되었다. 본 증례는 T2 강조영상에서 비정상적인 신호강도 없이 양쪽 뇌량에서 다수의 미세출혈을 보였던, 비전형적인 사례로서의 고소 뇌부종의 증례에 대해 문헌 고찰과 함께 보고하고자 한다.
Purpose: To develop an advanced non-linear curve fitting (NLCF) algorithm for dynamic susceptibility contrast study of brain. Materials and Methods: The first pass effects give rise to spuriously high estimates of $K^{trans}$ in voxels with large vascular components. An explicit threshold value has been used to reject voxels. Results: By using this non-linear curve fitting algorithm, the blood perfusion and the volume estimation were accurately evaluated in T2*-weighted dynamic contrast enhanced (DCE)-MR images. From the recalculated each parameters, perfusion weighted image were outlined by using modified non-linear curve fitting algorithm. This results were improved estimation of T2*-weighted dynamic series. Conclusion: The present study demonstrated an improvement of an estimation of kinetic parameters from dynamic contrast-enhanced (DCE) T2*-weighted magnetic resonance imaging data, using contrast agents. The advanced kinetic models include the relation of volume transfer constant $K^{trans}\;(min^{-1})$ and the volume of extravascular extracellular space (EES) per unit volume of tissue $\nu_e$.
In the present study, changes in signal-to-noise ratio (SNR) and apparent diffusion coefficient (ADC) of the diffusion-weighted images in the normal livers were investigated using changes in b values in 1.5 T MR (magnetic resonance) instruments. Respective diffusion-weighted images and ADC map images were obtained from 20 healthy individuals by increasing b values from 50 to 400 and 800 $s/mm^2$ using 1.5T MR scanner between January 2011 and November 2011. At each ADC map image obtained at each b value, ADCs in the right hepatic lobe, spleen and kidney were measured. As a result, ADCs of the right hepatic lobe, spleen and kidney have gradually decreased in the diffusion-weighted images in accordance with the reduced b value. This outcome may be used as preliminary data for applications to various abdominal diseases.
The main goal was to evaluate effectiveness of a modified TSE sequence compared with DIR (double inversion recovery) sequence in acquisition of fast flow brain vessel images using signal void effect. 32 healthy volunteers (10 men and 22 women; mean age of 31 years; ranging between 28-43 years) who underwent black blood DIR sequence (group A) and the modified TSE sequence (group B) were enrolled in our study. Signal to Noise Ratio (SNR) and Contrast to Noise Ratio (CNR) of the internal carotid arteries' lumen were compared in T1 and T2 weighted images for both group A and B. The images obtained from group B showed lower SNR values in internal carotid artery than the group A in both of the T1 and T2 weighted images (11.49% and 13.66% respectively). While the CNR values were higher in the group B than the group A in both of the T1 and T2 weighted images (8.69% and 7.55 % respectively). The qualitative score of all categories were not significantly different between the two groups. Furthermore approximately 49% of the total scan time was reduced from group B. Our study is to shorten the scanning time and minimize the inconveniences of the patients in acquisition of the black blood images of brain by using the signal void effect in the modified TSE technique while keeping the diagnostic value of the test.
Although 3.0T magnetic resonance imaging (MRI) has the advantages of a higher signal to noise ratio (SNR) and contrast than 1.5T MRI, there are limitations on the contrast between white and grey matter because of the long T1 recovery time when T1 images are obtained using the Spin Echo Technique. To overcome this, T1 weighted images are obtained occasionally using the inversion recovery (IR) technique, which employs a relatively long TR. The aim of this study was to determine the optimal TI in a brain examination when a T1 weighted image is obtained using the IR technique. Eight participants (male: 7, female: 1, average age: $34{\pm}14.11$) with a normal diagnosis were targeted from February 18, 2012 to February 27, 2012, and the contrast between white and grey matter as well as the contrast to noise ratio (CNRs) in each participant were measured. The CNRs of white matter and grey matter were highest at TI = 600, 650, 750, 900, 1050 and 1100 ms when the TR was 1100, 1400, 1700, 2000, 2300 and 2600 ms, respectively. Therefore, as the TIs were $44.425{\pm}0.877%$ of the TRs in the TR range of 1400-2300 ms, the optimal T1 weighted images that describe the contrast between white and grey matter can be obtained if the TIs are compensated for with $44.425{\pm}0.877%$ of the TRs in the time of setting TIs.
This paper proposes a novel $H{\infty}$ T-S Fuzzy controller with a weighted integral action for Interior Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM) which have nonlinear dynamics. The $H{\infty}$ T-S Fuzzy controller is used for the robustness of nonlinear systems and the weighted integral action is used for the tracking problem and the improvement of control performance. A T-S Fuzzy controller is designed by combining the local controllers with the overall stability, and LMI(Linear Matrix Inequality)is used to determine the gains of linear controllers. The tracking problem of IPMSM is changed into regulator problem by introducing the integral action and the weighting factor gives flexibility to a $H{\infty}$ fuzzy controller.
Ryu, Hyeon Gyu;Choi, Dae Seob;Cho, Soo Bueum;Shin, Hwa Seon;Choi, Ho Cheol;Jeong, Boseul;Seo, Hyemin;Cho, Jae Min
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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제19권3호
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pp.146-152
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2015
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the associated brain parenchymal abnormalities of developmental venous anomalies (DVA) with susceptibility-weighted image (SWI). Materials and Methods: Between January 2012 and June 2013, 2356 patients underwent brain MR examinations with contrast enhancement. We retrospectively reviewed their MR examinations and data were collected as per the following criteria: incidence, locations, and associated parenchymal signal abnormalities of DVAs on T2-weighted image, fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR), and SWI. Contrast enhanced T1-weighted image was used to diagnose DVA. Results: Of the 2356 patients examined, 57 DVAs were detected in 57 patients (2.4%); 47 (82.4%) were in either lobe of the supratentorial brain, 9 (15.7%) were in the cerebellum, and 1 (1.7%) was in the pons. Of the 57 DVAs identified, 20 (35.1%) had associated parenchymal abnormalities in the drainage area. Among the 20 DVAs which had associated parenchymal abnormalities, 13 showed hemorrhagic foci on SWI, and 7 demonstrated only increased parenchymal signal abnormalities on T2-weighted and FLAIR images. In 5 of the 13 patients (38.5%) who had hemorrhagic foci, the hemorrhagic lesions were demonstrated only on SWI. Conclusion: The overall incidence of DVAs was 2.4%. Parenchymal abnormalities were associated with DVAs in 35.1% of the cases. On SWI, hemorrhage was detected in 22.8% of DVAs. Thus, we conclude that SWI might give a potential for understanding of the pathophysiology of parenchymal abnormalities in DVAs.
The purpose of this study was to investigate the FA value which can produce the best T2-weighted images by measuring the signal intensity and noise according to the FA value change in the brain image and the abdominal image of the mouse using micro-MRI. Brain imaging and abdominal imaging of BALB / C mice weighing 20g were performed using 4.7T (Bruker BioSpin MRI GmbH) micro-MRI equipment, Turbo RARE-T2 (spin echo-T2) images were scanned at TR 3500 msec and TE 36 msec. The changes of the FA values were $60^{\circ}$, $80^{\circ}$, $100^{\circ}$, $120^{\circ}$, $140^{\circ}$, $160^{\circ}$ and $180^{\circ}$. We measured signal intensity according to FA values of ventricle and thalamus in brain imaging, The signal intensity of kidney and muscle around the kidney was measured in abdominal images. To obtain SNR and CNR, we measured the background signals of two different parts, not the tissue. In the brain (thalamus) image, the signal intensity of FA $100^{\circ}$ was 7,433 and SNR (6.49) was the highest. In the abdominal (kidney) image, the signal intensity was highest at 16,523 when FA was $120^{\circ}$, and the highest SNR was 8.54 when FA was $140^{\circ}$. The CNR value of the brain image was 1.38 at FA $60^{\circ}$ and gradually increased to 8.29 at FA $180^{\circ}$. The CNR value of the muscle adjacent to the kidney gradually increased from 2.36 when the FA value was $60^{\circ}$ and the highest value was 4,57 at the FA value $180^{\circ}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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