To investigate dyeing behaviors in accordance with dye structure in cold pad batch dyeing of cotton knit, monochlorotriazine-vinylsulfone bifunctional dyes and monofluorotriazine-vinylsulfone bifunctional dyes were prepared. The spectral property and solubility of the dyes were tested and compared with the imported dyes. In addition, exhaustion behaviors of individual and mixed dye solutions were measured to examine the influence of dye structure on dyeing behavior in cold pad batch dyeing. The substantivity, fixation, migration index and half dyeing time were also calculated for further analysis of dyeing behavior of the prepared dyes. As a result, both dyes exhibited the superior solubilities and satisfactory light absorption properties. Also, monofluorotriazine-vinylsulfone bifunctional dyes showed moderate sensitivity to alkalinity and proper kinetic index values compared with the monochlorotriazine-vinylsulfone bifunctional dyes and the imported dyes. The results indicated monofluorotriazine-vinylsulfone bifunctional structure of the dye is suitable for cold pad batch dyeing.
NOx is one of the toxin gases, which is mainly causing the optic-chemical smog phenomena, and decreasing in the function of nose and taste. Especially, NO is easily reacting with $O_3$, and then becoming the $NO_2$. $NO_2$ is mainly causing the acidulation rain. So, we should develop the NOx gas sensing system to detect NOx gas. In this paper, we present the microstructure and the NOx gas detecting properties of the nitrocellulose/MWCNT thin film coated by the air-spray on the glass substrate. The nitrocellulose/MWCNT-based gas sensors have been studied detecting NOx molecules of a ppm-level at the temperature range of $30{\sim}120^{\circ}C$. The resistance of the sensors decreases when the sensors are exposed to NOx gas. As a results, we obtained the nitrocellulose/MWCNT sensors with the sensitivity of 0.6%/sec under the 0.8 ppm of NOx gas concetration. Also, we get the activation energy of 0.202eV from the sensor for the 0.3 ppm of NOx gas concentration.
본 연구에서는 비파괴적 분석 기법인 각분해 X-선 광전자 분광기(Angle-Resolved X-ray Photoelectron Spectros-copy)를 이용하여 GaAs 표면 자연 산화막의 깊이에 따른 화학적 결합 상태 및 조성 분석을 수행하였다. GaAs의 벽개면 및 Ar이온으로 식각된 면을 기준시료로 하여 각 원자의 광전자 강도(intensity)를 보정해주는 인자인 ASF(atomic sensitivity factor)의 최적값을 구하였다. 이륙각에 따라 발생되어지는 각 원소의 피이크 분해와 정확한 ASF의 보정을 통한 각 원소의 실험적인 결과를 이용하여 깊이 방향으로의 조성 분포 모델을 세웠으며, 이론적인 강도와의 상호비교로부터 표면 오염층의 구조는 표면으로부터 탄소층, Ga-oxide와 As-oxide로 이루어진 oxides층, As-As결합의 elemental As층 및 GaAs기판의 순으로 존재함을 알 수 있었다. 또한 GaAs 표면에 존재하는 오염층은 35.8$\pm$3.3 $\AA$이었다. 또한 위 결과로부터 분석깊이 영역에서 원자수의 비로써 정의되는 의미로서의 실질조성을 구하였는데 단지 특정 이륙각에 따라 일반적인 ASF로 보정된 표면조성 결과는 표면 상태를 명확히 표현해주지 못함을 확인할 수 있었다.
A total of 2,580 sera of the patients who were consulted to the serology laboratory of the Seoul National University Hospital were collected in 1990. The sera were screened by micro-ELISA to detect IgG antibody reacting with Pneumocystis carinii antigen. The absorbances were 0.00 to 1.41 and mean 0.27±0.253. As the positive criterion was set absorbance 0.2 or more with 70% sensitivity, total positive rate was 44.4oA. Mean absorbances and positive rates were higher in children than in adults; 0.40 and 62.9% in 0 year group, 0.50 and 81.2% in 1 year group, 0.41 and 66.0% in 2-3 year group, 0.33 and 61.4% in 4-5 year group, 0.25 and 42.3% in 6-10 year group respectively. In the age groups over 11 years, the absorbances were in range of 0.16 to 0.23 and the positive rates were 26.1% to 41.5%. The present level of absorbances and positive rates could be regarded similar with those in normal Korean population. The present findings suggest that most humans are exposed to Pneumocystis within 2 years after birth and meet much less new antigenic challenge after 11 years in Korea.
This study proposes an auto-titrating algorithm for auto-titrating positive airway pressure (APAP). The process of the proposed algorithm is as follows. First, sleep apnea-hypopnea and snoring events were detected using nasal pressure. Second, APAP base pressure and SDB events were used for automatic titration of optimal pressure. And, auto-titrating algorithm is built into M3 (MEK-ICS CO. Ltd., Republic of Korea) for evaluation. The detection results of SDB showed mean sensitivity (Sen.) and positive predictive value (PPV.) of 85.7% and 87.8%, respectively. The mean pressure and apnea-hypopnea index (AHI) of auto-titrating algorithm showed $13.0{\pm}5.2cmH_2O$ and $3.0{\pm}2.4$ events/h, respectively. And, paired t-test was conducted to verify whether the performance of our algorithm has no significant difference with AutoSet S9 (p>0.05). These results represent better or comparable outcomes compared to those of previous APAP devices.
Lawal, Abiodun I.;Kwon, Sangki;Aladejare, Adeyemi E.;Oniyide, Gafar O.
Geomechanics and Engineering
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제28권3호
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pp.313-324
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2022
Rock properties are important in the design of mines and civil engineering excavations to prevent the imminent failure of slopes and collapse of underground excavations. However, the time, cost, and expertise required to perform experiments to determine those properties are high. Therefore, empirical models have been developed for estimating the mechanical properties of rock that are difficult to determine experimentally from properties that are less difficult to measure. However, the inherent variability in rock properties makes the accurate performance of the empirical models unrealistic and therefore necessitate the use of soft computing models. In this study, Gaussian process regression (GPR), artificial neural network (ANN) and response surface method (RSM) have been proposed to predict the static and dynamic rock properties from the P-wave and rock density. The outcome of the study showed that GPR produced more accurate results than the ANN and RSM models. GPR gave the correlation coefficient of above 99% for all the three properties predicted and RMSE of less than 5. The detailed sensitivity analysis is also conducted using the RSM and the P-wave velocity is found to be the most influencing parameter in the rock mechanical properties predictions. The proposed models can give reasonable predictions of important mechanical properties of sedimentary rock.
메탄, 프로판가스를 검출하기 위하여 ${\gamma}-Al_{2}O_{3}$ 담체에, Pd 촉매를 섞어서 접촉연소식 센서 및 digital 계측기를 제작한 후 그 소자특성 및 계측기로서 응용가능성을 조사하였다. 본 연구에서 제조된 센서는 인가전압 2 V에 소모전력은 700mW가 나왔고, 출력전압변화는 1,000ppm의 프로판의 경우 약 700mV, 메탄의 경우 500mV 변화를 나타냈다. 계측기에서는 2,400ppm을 10회 반복적으로 주입시켜 측정하였다. 그 결과로, ${\pm}25ppm({\pm}1%)$의 오차를 보였고, 감도, 선형성, 재현성이 우수한 것을 볼 수 있었다.
In this paper, we fabricated pressure difference type gas flow sensor using only dry etching technology by ICP-RIE(inductive coupled plasma reactive ion etching). The sensor's structure consists of a common shear stress type piezoresistive pressure sensor with an orifice fabricated in the middle of the sensor diaphragm. Generally, structure like diaphragm is fabricated by wet etching technology using TMAH, but we fabricated diaphragm by only dry etching using ICP-RIE. To equalize the thickness of diaphragm we applied insulator($SiO_2$) layer of SOI(Si/$SiO_2$/Si-sub) wafer as delay layer of dry etching. Size of fabricated diaphragm is $1000{\times}1000{\times}7\;{\mu}m^3$ and overall chip $3000{\times}3000{\times}7\;{\mu}m^3$. We measured the variation of output voltage toward the change of gas pressure to analyze characteristics of the fabricated sensor. Sensitivity of fabricated sensor was relatively high as about 1.5mV/V kPa at 1kPa full-scale. Nonlinearity was below 0.5%F.S. Over-pressure range of the fabricated sensor is 100kPa or more.
YBCO산화물초전도체의 고온변형 특성을 조사하기 위하여 $890^{\circ}C$ ~ $930^{\circ}C$의 온도범위에서 $1.0 x 10^{-5}s^{-1}\sim 1.0^{-4}s^{-1}$의초기변형속도로 압축시험을 수행하였다. 변형온도가 증가함에 따라 또한 초기변형속도가 감소함에 따라 flow stress는 감소하였다. 변형률속도 민감지수는 0.41-0.46이었다. 이는 초소성 변형이 일어났음을 보여준다. 초소성변형에 대한 활성화 에너지는 약 500 ~ 580KJ/mol이었으며 Ag첨가량이 증가할수록 활성화에너지는 감소하였다. 초소성변형된 시편들의 미세조직 관찰결과 변형중에 결정립 성장이 일어났으며 Ag양이 증가함에 따라 이러한 현상을 뚜렷하였다. 변형후 결정립 형태는 등축상을 유지하였다. 이러한 결과로 볼때, YBCO 초전도체의고온변형기구는 확산을 동반한 결정립계 미끄러짐으로써 그 비율은 전 변형량중 약 65%정도였다.
Purpose: Tumor cell growth and sensitivity to chemotherapy depend on many factors, among which insulin-like growth factors (IGFs) may play important roles. The aim of the present study was to evaluate the levels of insulin-like growth factors (IGFs) and IGF binding proteins (IGFBPs) in primary tumors and ascites as predictors of response to neoadjuvant chemotherapy in ovarian cancer (OC) patients. Materials and Methods: Tumor tissue samples and ascitic fluid were obtained from 59 patients with advanced OC. The levels of IGF-I, IGF-II, IGFBP-3, IGFBP-4 and PAPP-A were determined using ELISA kits. Taking into account the data on expression of these IGF-related proteins and outcome, logistic regression was performed to identify predictors of response to neoajuvant chemotherapy. Results: Human ovarian tumors expressed IGFs, IGFBP-3, IGFBP-4 and PAPP-A and these proteins were also present in ascites fluid and associated with its volume. IGFs and IGFBPs in ascites and soluble PAPP-A might play a key role in ovarian cancer progression. However, levels of proteins of the IGF system in tumors were not significant predictors of objective clinical response (oCR). Univariate analysis showed that the level of IGF-I in ascites was the only independent predictor for oCR. Conclusion: The level of IGF-I in ascites was shown to be an independent predictor of objective clinical response to chemotherapy for OC patients treated with neoadjuvant chemotherapy and debulking surgery.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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