Porcelain and resin are widely used in esthetic dentistry. In the field of esthetic dentistry, the color and color stability of prosthetic materials are very important in esthetics. In this study, porcelain and resin with the same color were used to veneer on the 3 different metal alloys. Color was evaluated by the CIE $L^*a^*b^*$ system. The purpose of this study was evaluated the cole, difference and cole, stability of the specimens, according to the veneered materials and types of metal alloys. Specimens were divided into 6 groups as follows ; Group 1; Porcelain on the precious metal alloy Group 2; Porcelain on the semiprecious metal alloy Group 3; Porcelain on the nonprecious metal alloy Group 4; Resin on the precious metal alloy Group 5; Resin on the semiprecious metal alloy Group 6; Resin on the nonprecious metal alloy The results obtained were as follows; 1. In porcelain specimens, $L^*$ values showed no significant difference and $a^*$ value of group 2 was lower than that of groups 1, 3 and $b^*$ value of group 2 was higher than that of groups 1, 3. The ${\Delta}E^*ab$ values between group 1-2, group 2-3 were higher than 1.5. 2. In resin specimens. $L^*$ value of group 6 was lower than that of groups 4, 5, $a^*$ value of group 4 was higher than that of group 6, $b^*$ value of group 4 was higher than that of groups 5, 6. The ${\Delta}E^*ab$ values between group 4-5, group 5-6 were higher than 1.5, and between group 4-6 was higher than 3.0. 3. Comparing with veneered materials, $L^*$ flues of porcelain were higher than that of resin. 3. Comparing with veneered materials, $L^*$ values of porcelain were higher than that of resin. In semiprecious metal alloy, $a^*$ values of porcelain were lower than that of resin. In semiprecious and nonprecious metal alloy, $b^*$ values of porcelain were higher than that of resin. The ${\Delta}E^*ab values were higher than 6.0. 4. The color stability of resin specimen was relatively inferior to porcelain specimen.
The research was performed to find out the optimum firing condition for the $SnO_2-TiO_2-V_2O_5$ system yellow pigment. The pigment based on $SnO_2-V_2O_5$ system showed very intense yellow color and it was used widely in ceramics industry. Synthesized pigment, with partial substitutions of $SnO_2\;by\;TiO_2$, was fired at $1300{^{\circ}C}$ soaking 1h and it showed bright yellow color. $SnO_2-TiO_2-V_2O_5$ system was very more intensive changes in yellow color by colorimetric value $b^*$ than $SnO_2-V_2O_5$ system. Synthesized yellow pigments were characterized by X-ray diffraction (XRD), FT-IR, and UV-vis spectroscopy. The best composition for yellow pigment was 93:7:0.5(mole%) for $SnO_2-V_2O_5-TiO_2$. The measurement of CIE $L^*a^*b^*$ of pigment was $L^*(78.82),\;a^*(-4.88)\;and\;b^*$(59.25).
Purpose: This study was conducted to investigate alloys spectrophotometrically including yttrium of nickel-chromium (Ni-Cr) alloys, which are used as substitutes for the regulation of beryllium and provide helpful improvements in Ni-Cr alloys. Methods: Four groups of specimens (ZN, ZY, SN and EM) were prepared for analysis. Color parameters were measured with a spectrophotometer, and color difference (∆E*) was calculated. The t-test and one-way analysis of variance test were used to determine significant difference, and the Tukey test was used to identify where the differences were. To measure the spectroscopic reflectivity, the spectroscopic reflectance was measured and converted into CIE L*, a*, b* color system. Results: The ∆E* value of each metal ceramic group after opaque firing of Ni-Cr alloy with and without yttrium was <2, and the total group color difference (∆E*) was below 1 in the dentin ceramic all experimental group. However, the a* and b* values of the metal ceramic groups were higher than that in the lithium disilicate all ceramic group, and the chroma was higher than the natural tooth. The brightness of all experimental groups was similar to that of the shade guide sample. Conclusion: Yttrium added to Ni-Cr alloys showed similar CIE L*, a*, b* values to Ni-Cr alloys that did not contain yttrium, indicating that yttrium had no effect on color in metallic ceramic systems.
This research study was performed to compare between Korean traditional color and digital transfer textile printing. This would help to find the new direction to apply Korean traditional colors to modern textile industry. The objective of this study is to digitalize Korean traditional colors to be applied to modern textiles, based on research studies by previous researchers, on the actualization of Korean traditional colors for textiles. The study focused on 21 red colors among others. Digital color palette of graphic program was printed on 6 different polyester textiles by using digital transfer textile printing. Different things to be supplemented were found by comparing the results with the colors of Korean traditional standard color names. After measuring the colors, Munsell color system and CIE $L^*a^*b^*$ value were measured then comparative study was performed on the measured values using 3D graphs. Measured colors of Munsell varied by color but in overall, chroma became low while brightness became high. Color characteristic of warm colors got weakened by turning into cold colors as brightness got high but yellow and red got low due to the characteristics of CIE $L^*a^*b^*$ value. This study has limitations with color analysis of digital transfer textile printing due to standardization of textiles and standardization of traditional colors however it can support to actualize the colors for the design using traditional color names by visualizing the color change of digital transfer textile printing in the future.
This study investigated the optical characterization of water types based on Jerlov's classification, employing the CIE colorimetric system. Digital visualization techniques were applied to articulate watercolor manifestations intuitively. The L* luminance parameter exhibited a discernible reduction from optical water type I III and from type 1 to 9, registering a range between 66 and 84. Analysis of color attributes in each optical water type revealed that in the transition from type I to III, the color a* values spanned from -7.43 to -8.32, while color b* values ranged from -2.97 to -3.33. a* values for optical water types 1 to 9 varied between -6.28 and -10.50, with corresponding b* values ranging from -2.51 to -4.20. Consequently, optical water type I, IA, IB, II, and III were discretely categorized by independent color values, as were optical water types 1, 3, 5, 7, and 9. The digitized representation of watercolor in this inquiry facilitated comprehensive information asso,o;atopm. The study highlights limitations in Jerlov's classification for representing watercolors in different ocean conditions. It emphasized the need to collect color data from various marine areas and formulate a novel color standard or method for comparing colors.
A system which provides multispectral near-IR and visible gray images of objects is constructed and an algorithm is derived to acquire a natural color image of objects from the gray images. A color image of 24 color patches is obtained by recovering their CIE (International Commission on Illumination) LAB color coordinates $L^*$, $a^*$, $b^*$ from their gray images using the algorithm based on polynomial regression. The system is composed of a custom-designed LED illuminator emitting multispectral near-IR illuminations, fluorescent lamps and a monochrome digital camera. Color reproducibility of the algorithm is estimated in CIELAB color difference ${\Delta}E^*_{ab}$. And as a result, if yellow and magenta color patches with around 10 ${\Delta}E^*_{ab}$ are disregarded, the average ${\Delta}E^*_{ab}$ is 2.9, and this value is within the acceptability tolerance for quality evaluation for digital color complex image.
Statement of problem Metal-ceramic restorations have been used extensively by dental clinicians for nearly 40 years. Strength an functional ability of metal-ceramic restorations are proved to be satisfying, However esthetics and biocompatibility of metal alloy which is used in metal-ceramic restoration is not ideal. Using pure gold as an alternative, have advantage of esthetics, biocompatibility over conventional metal alloy. But there had been little article which studied on the color effect of pure gold on fual porcelain color. Purpose The purpose of this study was to spectrophotometrically evaluate the difference between color of metal alloy(Au-Pt, Ni-Cr) and pure gold, during color masking procedure with opaque porcelain and to analyze the differences, Material and Methods Three types of metal - base metal(Ni-Cr), high gold alloy(Au-Pt), pure gold(GES) - specimen were fabricated 1cm in diameter. Four steps were established - after finishing, after pre-coditioning, after application of first opaque porcelain(0.08mm in thickness), after application of second opaque porcelain(0.15mm in thickness)- and tested color with spectrophotometer every each steps and analyzed with $CIEL^*a^*b^*$ color order system. One-Way ANOVA test was used to and out if there were significant differences between groups tested and Shaffe multiple comparison was used to identify where the differences were. Results 1. After finishing and pre-conditioning, pure gold(GES) group showed most high values in $L^*,a^*,b^*$. 2. After application of first opaque porcelain(0.08mm in thickness), after application of second opaque porcelain(0.15mm in thickness), pure gold(GES) group showed the least difference in $L^*,a^*,b^*$ values and the lowest ${\Delta}E$ value(${\Delta}E$=0.63). 3. After application of first opaque porcelain and after application of second opaque porcelain differences that were significant (P<0.05) between groups were found only in $a^*$ values. 4. Base metal alloy group showed the lowest $a^*$ value in test after application of first opaque porcelain and the highest value in test after application of first opaque porcelain Conclusion Pure gold group and high gold group showed higher $a^*$ values than base metal group when tested after 0.08mm thickness of opaque porcelain was applied and pure gold group showed much similar $L^*,a^*,b^*$ values between 0.08mm thickness and 0.15mm thickness of opaque porcelain. This meant that pure gold was more easily masked by opaque porcelain than the other two groups.
Statement of problem : Problem of matching the appearance of porcelain restorations with the patient's natural dentition has always been a concern to dental clinicians. Recently, demands for esthetics, even in restorations requiring strength, has brought a revolution to dentistry and increased use of zirconia. Among the various factors, shade and translucency or the core can significantly affect the overall esthetics of the restoration and should be considered when selecting an all-ceramic system. Purpose : The purpose of this study was to spectrophotometrically evaluate the influence of different zirconia systems and core thickness on the final shade of all-ceramic restorations using the CIEL$^*a^*b^*$ system. Material and Methods: Core specimens (n : 20 per group) of In-Ceram Alumina, In-Ceram Zirconia, Digident CAD/CAM Zirconia, Cercon Zirconia were fabricated 20mm in diameter. 10 specimens of each group were fabricated at core thickness of 0.5mm and 0.7mm. These core specimens were veneered with shade Al & A3 porcelain of the recommended manufacturer. CIEL$^*a^*b^*$ coordinates were recorded for each specimen with a spectrophotometer (Model CM-2600d, Minolta, Japan). Color differences were calculated using the equation ${\Delta}E^*=[({\Delta}L^*)^2+({\Delta}a^*)^2+({\Delta}b^*)^2]^{\frac{1}{2}}$. Results : 1. Specimens of core thickness 0.5mm and 0.7mm did not exhibit clinically perceived color difference. 2. Regarding shade reproducibility, In-Ceram Alumina and In-Ceram Zirconia showed significant difference within each group. 3. Cercon Zirconia group showed the highest $L^*$ value and Digident Zirconia group showed lowest $a^*$ & $b^*$ value. 4. Generally the shade difference between materials was higher in the A3 shade group than in the Al shade group. Conclusion: Within the limitations of this study, there was no color difference after increase in core thickness and every all-ceramic system has color characteristics that clinicians have to consider when selecting materials. Also, manufacturers of different porcelain systems must make every effort to achieve color reproducibility.
Conventional fire detection systems use physical sensors to detect fire. Chemical properties of particles in the air are acquired by sensors and are used by conventional fire detection systems to raise an alarm. However, this can also cause false alarms; for example, a person smoking in a room may trigger a typical fire alarm system. In order to manage false alarms of conventional fire detection systems, a computer vision-based fire detection algorithm is proposed in this paper. The proposed fire detection algorithm consists of two main parts: fire color modeling and motion detection. The algorithm can be used in parallel with conventional fire detection systems to reduce false alarms. It can also be deployed as a stand-alone system to detect fire by using video frames acquired through a video acquisition device. A novel fire color model is developed in CIE $L^*a^*b^*$ color space to identify fire pixels. The proposed fire color model is tested with ten diverse video sequences including different types of fire. The experimental results are quite encouraging in terms of correctly classifying fire pixels according to color information only. The overall fire detection system's performance is tested over a benchmark fire video database, and its performance is compared with the state-of-the-art fire detection method.
This study found fit optimum C, M, Y, K solid density and $CIEL^*a^*b^*$ value to paper & ink as well as check about printing machine state for color management in H-UV waterless off-set printing first. These values applied to GRACoL G7 calibration method. This method is one of color standard management method of printing. GRACoL G7 calibration method is possible stable tone reappearance by controlling gray balance by NPDC(Natural Printing Density Curve). Also, this study used values to make device profile as result that is gotten by application of GRACoL G7 calibration method. This profile was applied to CMS(Color Management System) of H-UV waterless off-set printing, and the result was possible by color management that correspond in printing quality standard of ISO 12647-2 and GRACol 2006 specifications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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