• 전자공학회논문지CI
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• 제39권4호
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• pp.19-27
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• 2002

역전파 알고리즘의 성능 개선을 위해서 학습율을 자동 조정하는 방식을 제안하였다. 제안한 방식은 각각의 연결강도의 학습율을 퍼지 논리 시스템을 이용하여 자동 조정하는 방식으로 각각의 연결강도에 대해서 ${\Delta}$와 $\bar{{\Delta}}$를 구하여 퍼지 논리 시스템의 입력으로 사용하고, 학습율을 출력으로 사용하였다. 제안한 방식을 N-패리티 문제, 함수 근사, 숫자 패턴 분류에 대한 시뮬레이션 결과 일반적인 역전파 알고리즘, 모멘텀 방식, Jacobs의 delta-bar-delta 방식보다 성능이 개선됨을 확인하였다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제19권1호
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• pp.151-161
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• 2003

본 연구에서는 콘 선단부 주변의 정규압밀점토 요소의 응력 경로가 삼축압축시험의 응력 경로와 같고 흙 요소를 탄성-완전 소성 재료로 가정하여, 콘 관입에 따른 과잉간극수압의 두 요소를 포함한 응력 상태를 평가할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 루이지애나 주립대학교 모형 토조에서 수행된 소형 피에조 콘 시험결과에 적용하였다. 해석결과에 의하면, 제안된 방법에 의해 산정된 $\Delta{u}_{oct}$/ $\Delta{u}$ and $\Delta{u}_{shear}$/$\Delta{u}$ 는 오직 간극수압계수의 함수인 것으로 나타났다. 또한, 기존의 이론해에서는 비배수 전단강도, 강성지수와 같은 흙의 물성치 산정의 정확성에 따라 좌우되는 반면에 제안된 방법은 간극수압계수에 따른 일관된 결과를 주며 기존의 연구결과와도 일치하는 것으로 나타났다.

• 천문학회지
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• 제33권2호
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• pp.89-95
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• 2000

As an efficient method to detect blending of general gravitational microlensing events, it is proposed to measure the shift of source star image centroid caused by microlensing. The conventional method to detect blending by this method is measuring the difference between the positions of the source star image point spread function measured on the images taken before and during the event (the PSF centroid shift, ${\delta}{\theta}$c,PSF). In this paper, we investigate the difference between the centroid positions measured on the reference and the subtracted images obtained by using the difference image analysis method (DIA centroid shift, ${\delta}{\theta}$c.DIA), and evaluate its relative usefulness in detecting blending over the conventional method based on ${\delta}{\theta}$c,PSF measurements. From this investigation, we find that the DIA centroid shift of an event is always larger than the PSF centroid shift. We also find that while ${\delta}{\theta}$c,PSF becomes smaller as the event amplification decreases, ${\delta}{\theta}$c.DIA remains constant regardless of the amplification. In addition, while ${\delta}{\theta}$c,DIA linearly increases with the increasing value of the blended light fraction, ${\delta}{\theta}$c,PSF peaks at a certain value of the blended light fraction and then eventually decreases as the fraction further increases. Therefore, measurements of ${\delta}{\theta}$c,DIA instead of ${\delta}{\theta}$c,PSF will be an even more efficient method to detect the blending effect of especially of highly blended events, for which the uncertainties in the determined time scales are high, as well as of low amplification events, for which the current method is highly inefficient.

• 한국산업보건학회지
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• 제4권1호
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• pp.17-24
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• 1994

연폭로자에 있어서 연에 의한 생물학적 영향을 평가하는데는 요중 ${\delta}$-ALA 배설량이 아주 좋은 지표로 이용된다. 현재 이것은 Ehrlich's reagent와 ALA-pyrrole의 증색반응으로 측정하는 비색법이 주로 사용된다. 그러나 이 방법은 aminoacetone 같은 ALA 유사물질에 의하여 요중 배설량이 과다하게 측정된다. 한편 최근 개발된 fluorometric HPLC에 의한 요중 ${\delta}$-ALA 배설량의 분석은 아주 예민하고도 특이적인 것으로 알려져 있다. 따라서 본 연구는 혈중연과 다른 연폭로 지표를 측정하여 연폭로 수준이 다른 117명의 피검자에서 비색법과 HPLC 법에 의한 ${\delta}$-ALA 배설량을 측정하여 두 방법 간의 관련성을 조사하기 위하여 시도하였으며 결과는 다음과 같다. 1. 비색법에 의한 요중의 ${\delta}$-ALA 배설량은 HPLC 법에 비하여 전체적으로 2.15배, 혈중연 $20{\mu}g/dl$ 이하에서 2.47배, $21-40{\mu}g/dl$에서 2.53배, $41{\mu}g/dl$ 이상에서는 1.86배 높은 것으로 측정되었다. 2. 비색법에 의한 요중 ${\delta}$-ALA 배설량과 혈중연 및 혈중 ZPP 농도와의 상관은 0.571, 0.629였으며, HPLC 법은 0.610, 0.637로 통계적 유의성이 있었다(p<0.01). 3. 비색법과 HPLC 법에 의한 요중 ${\delta}$-ALA 배설량 간의 상관은 0.848 이었으며, 요비중으로 보정하였을 때는 0.852였으며 통계적으로 유의하였다(p<0.01). 4. HPLC 법에 의한 요중 ${\delta}$-ALA 배설량을 종속변수로 하고 비색버버을 독립변수로 하였을 때 희기방정식은 (ALA-UHP)=-0.245+0.536 (ALA-UCO)(p<0.0001)였으며, 요비중 1.024로 보정하였을 때의 희기방정식은 (SP ALA-UHP)=-0.525+0.599 (SP ALA-UCO)(p<0.0001)였다. 상기와 같은 결과에서 현행 산업안전보건법 시행규칙에서 연중독 진단을 행하는 경우 HPLC로 요중 ${\delta}$-ALA 배설량을 측정한다면 연중독 진단 기준의 개정이 필요할 것으로 생각된다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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• pp.82-86
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• 1989

In this paper, digital autopilot design methods are investigated and a new method is suggested in order to improve existing problems. The method is based on .delta. transform (1) and overcome numerical problems occurring in the process of discretization. We illustrate design procedures using .delta. transform and suggest a hardware and software structure for digital autopilot implemented by microprocessor.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 신호처리소사이어티 추계학술대회 논문집
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• pp.19-22
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• 2003

This paper proposes the method of visual resolution enhancement to render a color image on a delta-structured display. The proposed method adopted a subpixel rendering method to reduce a color fringe error caused by delta- structured display and to improve visual resolution

• 한국세라믹학회지
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• 제33권3호
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• pp.327-331
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• 1996

$\delta$-FeOOH was prepared by rapid oxidation method of Fe(OH)2 using H2O2. The effects of reaction temperature and mole ratio ([OH-]/[Fe2+])의 몰비를 제조 변수로 하여 최종 생성된 $\delta$-FeOOH의 입자크기 입자형태, 자기특성을 조사하였다. Fe(OH)2 의 반응온도 및 [OH-]/[Fe2+] 비가 $\delta$-FeOOH의 입자크기 및 형상에 많은 영향을 미침을 알수 있었으며 입자 크기는 이 두인자에 비례하여 증가하였다 Fe(OH)2 의 반응온도가 4$0^{\circ}C$ [OH-]/[Fe2+]=5 Fe(OH)2 숙성 시간 2시간에서 제조된 $\delta$-FeOOH를 TEM, VSM으로 입자의 크기 및 자기특성을 조사한결과 평균 입경이 630$\AA$ 정도이고 입도 분포가 양호하였으며 포화자화 및 보자력은 각각 20.8emu/g 210 Oe였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제1권3호
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• pp.157-162
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• 2003

We propose a learning method for improving the performance of the backpropagation algorithm. The proposed method is using a fuzzy logic system for automatic tuning of the learning rate of each weight. Instead of choosing a fixed learning rate, the fuzzy logic system is used to dynamically adjust the learning rate. The inputs of fuzzy logic system are delta and delta bar, and the output of fuzzy logic system is the learning rate. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on the XOR problem, character classification, and function approximation. The results show that the proposed method considerably improves the performance compared to the general backpropagation, the backpropagation with momentum, and the Jacobs'delta-bar-delta algorithm.

• 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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• 제48권10호
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• pp.1231-1238
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• 1999

This paper presents an approach for the optimal heating load Identification using Diagonal Recurrent Neural Networks(DRNN). In this paper, the DRNN captures the dynamic nature of a system and since it is not fully connected, training is much faster than a fully connected recurrent neural network. The architecture of DRNN is a modified model of the fully connected recurrent neural network with one hidden layer. The hidden layer is comprised of self-recurrent neurons, each feeding its output only into itself. In this study, A dynamic backpropagation (DBP) with delta-bar-delta learning method is used to train an optimal heating load identifier. Delta-bar-delta learning method is an empirical method to adapt the learning rate gradually during the training period in order to improve accuracy in a short time. The simulation results based on experimental data show that the proposed model is superior to the other methods in most cases, in regard of not only learning speed but also identification accuracy.

• 한국세라믹학회지
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• 제35권10호
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• pp.1094-1100
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• 1998

The thermal fatigue behavior of alumina ceramics was investigated by water quenching method. Single-quench thermal shock tests were performed to decide the critical thermal shock temperature difference ($\Delta$Tc) which was found to be 225$^{\circ}C$ Cyclic thermal shock fatigue tests were performed at temperature diff-erences of 175$^{\circ}C$, 187$^{\circ}C$ and 200$^{\circ}C$ respectively. After cyclic thermal shock fatigue test the distributions of retained strength and crack were observed. Retained strength was measured by four point bending method and crack observation method bydye penetration. In terms of the retained strength distribution the critical number of thermal shock cycles(Nc) were 7 for $\Delta$T=200$^{\circ}C$, 35 for $\Delta$T=187$^{\circ}C$ and 180for $\Delta$T=175$^{\circ}C$ respec-tively. In terms of the crack observation the critical number of thermal shock cycles were 5 for $\Delta$T==200$^{\circ}C$ 20 for $\Delta$T==187$^{\circ}C$ and 150 for $\Delta$T=175$^{\circ}C$ respectively. The difference of Nc investigated by two different methods is due to the formation of the longitudinal cracks which had no effect on the four point bending strength. Therefore the thermal fatigue behavior of alumina ceramics could be more accurately described by the crack observation method than the retained strength measurement method.