This paper deals with sensing ability of smart sensor that has a sensing ability to distinguish materials according to surface types of smart sensor. We have developed a new signal processing method that can distinguish among different materials. The smart sensor was developed for recognition of materials. We made two types of smart sensors in our experiment. Then, we estimated the ability to recognize objects according to smart sensor type. We estimated the sensing ability of smart sensor with the $R_{SAI}$ method. Experiments and analysis were executed to estimate the ability to recognize objects according to surface types of smart sensor. Sensing ability of smart sensors was evaluated relatively through a new $R_{SAI}$ method. Applications of smart sensors are for finding abnormal conditions of objects (auto-manufacturing), feeling of objects (medical product), robotics, safety diagnosis of structure, etc.etc.
Although it has been suggested that lighting influences our moods, little is known about dimensionality of mood patterns. The knowledge of consumer's mood pattern in lighting condition may provide interior designers with a valuable information for the lighting design. This article investigates the underlying structure of moods occuring in lighting conditions. Meanwhile, this examines custom-ers' desired mood type of lighting, and explores the influ-ence of individual characteristics on selecting the preffered lighting moods. The result uncovers five discriminable patterns of mood-dynamic, intimate, delightful, elegant, and serene feeling results from well organized lighting system. Among the five moods, serene atmosphere appears to be the most preffered mood from respondants. It is also found that the perceived preference of lighting atmo-sphere varies across personal characteristics of the cus-tomers, socio-economic differences and the visiting pur-poses to the coffeeshop. These findings present interest-ing and potentially valuable implications for interior de-signers that proper planning of lights which inducemoods can achieve dramatic effects and aid in the cre-ation of the desired atmosphere.
A new method that estimates the sensing ability of HH smart sensor is proposed. The new signal processing method have been developed that can distinguish among different materials relatively. The HH smart sensor was developed far recognition of materials. The HH smart sensor was made for experiment. Then, it was estimated the ability to recognize objects according to acceleration value. The sensing ability of HH smart sensor has been estimated with the $R_{SAI}$ method. Experiments and analysis were executed to estimate the ability to recognize objects according to acceleration value changing. Dynamic characteristics of HH smart sensor were evaluated relatively through a new $R_{SAI}$ method that uses the power spectrum density. Applications of this method are for finding abnormal conditions of objects (auto-manufacturing), feeling of objects (medical product), robotics, safety diagnosis of structure, etc.
In this paper, we will propose the new method that estimates the sensing ability of HH smart sensor. We have developed a new signal processing method that can distinguish among different materials relatively. The HH smart sensor was developed for recognition of materials. We made the HH smart sensor in our experiment. Then, we estimated the ability to recognize objects according to acceleration value. We estimated the sensing ability of HH smart sensor with the $R_{SAI}$ method. Experiments and analysis were executed to estimate the ability to recognize objects according to acceleration value changing. Dynamic characteristics of HH smart sensor were evaluated relatively through a new $R_{SAI}$ method that uses the power spectrum density. Applications of this method are for finding abnormal conditions of objects (auto-manufacturing), feeling of objects (medical product), robotics, safety diagnosis of structure, etc.
This paper deals with sensing ability of smart sensor that has a sensing ability to distinguish materials according to frequency changing. We have developed a new signal processing method that can distinguish among different materials. The smart sensor was developed for recognition of materials. We estimated the sensing ability of smart sensor with the $R_{SAI}$ method according to frequency changing. Experiments and analysis were executed to estimate the ability to recognize objects according to frequency changing. Sensing ability of smart sensors was evaluated relatively through a new $R_{SAI}$ method. Applications of smart sensors are for finding abnormal conditions of objects (auto-manufacturing), feeling of objects (medical product), robotics, safety diagnosis of structure, etc.etc.
The falling accidents have increased in the structure and heavy industries. Therefore, a various falling prevention systems with safety block and lanyard have been supplied in order to prevent falling accidents and acquire the long life and cost down for the maintenance. However, there are not the reliable and domestic the falling prevention system until now. Almost systems were imported from U.S.A, Japan, U.K and Germany. The structural safety of the imported safety block is satisfied sufficiently, but it has heavy weight due to the cover with the aluminum and thickness. So, many workers are not feeling themselves. Thus, the aim of this work is to develop a commercial safety block that has a light weight and strength. And the cost efficiency of the system and safety for workers also will be improved remarkably.
주위의 분자들이 형성하는 포텐셜 field에서 움직이는 액체 분자의 운동은 포텐셜 에너지가 낮아지는 쪽으로 진행된다는 타당성 있는 기본 가정을 세우고 Lennard-Jones와 Devonshire5가 그려낸 세가지 특성있는 포텐셜에 적합한 분배함수를 유도해 내었다. 이 분배함수는 cell이론보다 더 타당한 근거에서 유도되었으며, 계산 결과는 특성 구조론 보다 좋았다.
Voigt Model assumed for creep was used to obtain the viscoelastic properties of fabrics in thickness direction and the governing equation was derived. The weights were specially designed and calibrated for constant stress applied to fabrics and the 1 ${\mu}{\textrm}{m}$ resolution laser displacement sensor was attached in order to measure the variation of strain. Ten fabric samples were used. The few steps of strain showed according to the internal structure of fabrics. Also correlations the Hand Values from KESF with the spring and damping coefficients were considered.
Generally the window of the building is an objective of mining and having a distant view and also for a circulation it will can open and shut because becomes the structure insulation, the meat detailed drawing it does a very difficult portion, it is. To reduce the loss of the energy which leads, to an air conditioning energy and an expense increase problem the color which the interior furniture and the clothing due to the augmentation and the corpse ultraviolet rays of the unpleasant feeling which is caused by with the transient one solar energy influx which leads the window will burn, it joins in the window and it confronts and the novel solution is demanded.
In this study, through the roadside interview, drivers'feeling about fatigue has been evaluated synthetically and systematically when they drive a vehicle according to their sex, vehicle type, driving career, etc. Also, with the human sensibility evaluation technique, we grasped the human sensibility structure for the fatigue in a vehicle and as an objective evaluation index for comfort and fatigue in a vehicle, we developed a sensibility database. Through the survey and research, extracting and understanding the importance of factors which have influence on the fatigue in driving can be used as basic data that can suggest more comfort and pleasant driving environment to drivers. Also, human sensibility database regarding to the comfort and fatigue in a vehicle can be used as basic data in ergonomic vehicle design, evaluation for seat , comfort seat development, development of vibration reduction method and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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