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No Reference Title /Author/Journal Title Citing Article
1 Hwang, S. H. & Kim, D. H. (2020). BERT-based classification model for korean documents. The Journal of Society for e-Business Studies, 25(1), 203-214./   DOI View Article
2 황상흠, 김도현, "한국어 기술문서 분석을 위한 BERT 기반의 분류모델", 전자거래학회지, 제24권, 제1호, 2020, 203-214./ View Article
3 황상흠, 김도현, "한국어 기술문서 분석을 위한 BERT 기반의 분류모델", 한국전자거래학회지, 제25권, 제1호, pp.203-214, 2020./   DOI View Article
4 장수정, 민대기 (2020). 텍스트 문서 분류에서 범주간 유사도와 계층적 분류 방법의 성과 관계 연구. 한국전자거래학회지, 25(3), 77-93./   DOI View Article
5 김명진, 류지혜, 차동호, 심민규, "SNS감성 분석을 이용한 주가 방향성 예측: 네이버 주식토론방 데이터를 이용하여," 한국전자거래학회지, 제25권, 제4호, 2020, pp. 61-75./   DOI View Article
6 Kim, M., Ryu, J., Cha, D. and Sim, M. K., "Stock Price Prediction Using Sentiment Analysis: from "Stock Discussion Room" in Naver," The Journal of Society for eBusiness Studies, Vol. 25, No. 4, pp. 61-75, 2020./ View Article
7 Jeong, M., Hong, D., and Ji, Y., "A study on the factors affecting the usage intentions of 5g mobile communication service," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 25, No. 1, pp. 135-176, 2020./   DOI View Article
8 Hwang, S. and Kim, D., "BERT-based Classification Model for Korean Documents," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 25, No. 1, pp. 203-214, 2020./   DOI View Article
9 Hwang, S. H. and Kim, D. H., "BERT-based Classification Model for Korean Documents," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 25, No. 1, 2020./ View Article
10 Lee, S.-E. and Kim, H.-J., "A New Ensemble Machine Learning Technique with Multiple Stacking," The Jounal of Society for e-Business Studies, Vol. 25, No. 3, pp. 1-13, 2020./ View Article