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http://dx.doi.org/10.12652/Ksce.2010.30.4B.367

Rainfall Frequency Analysis Using SIR Algorithm and Bootstrap Methods  

Moon, Ki Ho ((주) 이산 수자원부)
Kyoung, Min Soo (삼성화재해상보험(주) 삼성방재연구소)
Kim, Hung Soo (인하대학교 사회기반시스템 공학부)
Publication Information
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research / v.30, no.4B, 2010 , pp. 367-377 More about this Journal
Abstract
In this study, we considered annual maximum rainfall data from 56 weather stations for rainfall frequency analysis using SIR(Sampling Important Resampling) algorithm and Bootstrap method. SIR algorithm is resampling method considering weight in extreme rainfall sample and Bootstrap method is resampling method without considering weight in rainfall sample. Therefore we can consider the difference between SIR and Bootstrap method may be due to the climate change. After the frequency analysis, we compared the results. Then we derived the results which the frequency based rainfall obtained using the data from SIR algorithm has the values of -10%~60% of the rainfall obtained using the data from Bootstrap method.
Keywords
bootstrap; sir algorithm; rainfall probability;
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