Browse > Article
http://dx.doi.org/10.5804/LHIJ.2022.13.1.39

Analysis of Determinants of Employment Quality of Youth in Seoul: Focused on Population Movement, Labor Market Trends, Job Duration and Wages  

Hwang, Kwanghoon (한국고용정보원)
Publication Information
Land and Housing Review / v.13, no.1, 2022 , pp. 39-54 More about this Journal
Abstract
Using the 1st to 13th rounds of occupational history data of the Korea Employment Information Service's Youth Panel (YP2007), this study explores the trends and characteristics of the youth labor market in Seoul. We further empirically investigated the job duration and wage determinants of youth employed in Seoul. The results confirm that workers who have a higher income and a higher consistency with their majors are less likely to leave. In addition, we find that workers in full-time, householders, or labor unions have a higher income if they are men and work in large companies. In particular, compared to the reference group (appropriate academic background, appropriate skill), mismatches in the lack of education and skill showed a wage increase effect of 4.9% and 5.5%, respectively. For the major consistency, the wage of the matched major group is 3.8% higher than the non-matched major group.
Keywords
Population Movement; Job Quality; Survival Analysis; Cox Proportional Hazard Model;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 1  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 박현정(2010), 「고용의 질 측정방법 연구」, 통계개발원.
2 신정우.김태현.이미숙(2017), "이산선택모형을 이용한 경남지역 청년의 취업상태 결정요인 분석", 「산업경제연구」, 30(5): 1837~1854.
3 신종각.김준영.안준기.최기성.최강식.이지민(2017), 「청년패널조사로 본 한국의 청년노동시장-청년패널조사 10주년 특별보고서」, 한국고용정보원.
4 안은경.이희연(2015), "지역노동시장권별 창업에 의한 일자리 창출 격차 및 일자리 질 비교", 「한국경제지리학회지」, 18(2): 168~189.   DOI
5 이대웅.손주희.이소담.권기헌(2015), "대졸 청년층의 노동시장 성과 결정요인 분석-위계선형모형(Hierarchical Linear Model)을 중심으로", 「한국정책학회보」, 24(4): 125~154.
6 이승렬.김세움.김진영.성재민.오선정.홍민기(2017), 「청년층 노동시장정책의 종합적 평가」, 한국노동연구원.
7 조윤서(2021), "4년제 대학졸업자의 취업준비행동이 취업 및 괜찮은 일자리에 미치는 영향", 「학습자중심 교과교육연구」, 21(1): 133~161.
8 조장식.강창완.최승배(2015), "Cox의 혼합모형을 이용한 대졸취업자의 재직기간 분석", 「한국자료분석학회」, 17(3): 1337~1346.
9 한국고용정보원, "청년패널조사 2007-2020" 원자료
10 황광훈(2020), "청년층의 이직 결정요인 및 임금효과에 관한 실증연구", 박사학위논문, 충북대학교.
11 Allison, P. D. (1995), "Survival Analysis Using the SAS System : A Practical Guide", SAS Publishing.
12 Cox, D. R. (1972), "Regression Models and Life-Tables (withdiscussion)", Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2): 187~220.
13 Korea Employment Information Service, "Youth Panel 2007-2020" raw data (in Korean).
14 통계청, "경제활동인구조사", 2022.1.10 읽음. https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcd=MT_ZTITLE&menuId=M_01_01.
15 Statistics Korea, "Economically Active Population Census", Accessed January 10, 2022. https://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?vwcd=MT_ZTITLE&menuId=M_01_01 (in Korean).
16 전병유.임상훈.전명숙.정영훈.오학수(2011), 「지역고용정책평가 및 지역고용활성화전략연구」, 고용노동부.
17 이상은(2005), "청년들에 대한 직업훈련의 취업 및 근로소득 효과", 「사회복지정책」, 23: 5~28.
18 정성배.이지우(2018), "대졸자의 괜찮은 일자리 취업영향 요인 지역 비교", 「지역사회연구」, 26(4): 189~206.   DOI
19 황광훈(2018), "청년취업자의 주관적 미스매치 결정요인 및 임금효과 분석", 「산업노동연구」, 24(2): 181~214.
20 황광훈(2020), "청년층의 지역 간 인구이동 현황 및 특징", 고용조사브리프 2020년 봄호, 한국고용정보원.
21 남재량.이철인.전영준.우석진(2011), 「청년층 노동시장 진입 및 정착 방안 연구」, 한국노동연구원.
22 최문석.송일호(2019), "청년층의 교육 및 전공불일치가 임금과 직장만족도에 미치는 영향", 「사회과학연구」, 26(2): 85~102.
23 김영민(2014), 「지역별 일자리 질의 현황 및 추이 분석」, 산업연구원.