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http://dx.doi.org/10.9723/jksiis.2010.15.5.063

The Study of Forecasting Game Usage Hours Using Time Series Analysis  

Kang, Kie-Ho (동부산대학 게임컨설팅과)
Kim, Pyeoung-Kee (신라대학교 IT학과)
Publication Information
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems / v.15, no.5, 2010 , pp. 63-69 More about this Journal
Abstract
Forecasting game usages hours can supply good information resolving intensive server access and ensuring stable game service. In this paper, we applied various time series analysis methods to forecast game usage hours in 2009 on famous "Ion" and "Sudden Attack" games. According to the experiment, the seasonal variation method showed better performance forecasting actual usage hours.
Keywords
forecasting game usage hours; time series analysis; seasonal variation method; game;
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