Enhancement of Iris Masking Security using DNN and Blurring

The iris, a biometric information, is safe, unique, and reliable, such as fingerprints, and is personal information that can significantly lower the misrecognition rate than other biometric authentication. However, due to the nature of biometric authentication, it is impossible to replace it if it is stolen. There is a case in which an actual iris photo is taken and 3d printed so that the eyes work as if they were in front of the camera. As such, there is a possibility of iris leakage through high-definition images and photos. In this paper, we propose to improve iris masking performance by supplementing iris region masking research based on existing blurring techniques. Based on the results derived in this study, it is expected that it can be used for the security of video conference programs and electronic devices.

DNN과 블러링을 활용한 홍채 마스킹 보안 강화 기술

생체정보인 홍채는 지문과 같이 안전하고 유일하며 신뢰성이 다른 생체인증보다 오인식률을 크게 낮출 수 있는 개인정보이다. 그러나 생체인증 특성상 탈취 당하게 된다면 대체가 불가능하다. 실제 홍채 사진을 탈취 후 3d 프린팅 하여 눈이 카메라 앞에 있는 것처럼 작동하도록 한 사례가 있다. 이처럼 고화질의 영상과 사진을 통하여 홍채 유출 가능성이 존재하다. 본 논문에서는 기존의 블러링 기법을 기반으로 한 홍채 영역 마스킹 연구를 보완하여 홍채 마스킹 성능 향상을 제안한다. 본 연구에서 도출된 결과를 토대로 화상회의 프로그램 및 전자기기의 보안에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.