Searching the Damaged Pine Trees from Wilt Disease Based on Deep Learning
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ZHANGRUIRUI, ZHANGRUIRUI
(전북대학교 전자.정보공학부)
YOUJIE, YOUJIE (전북대학교 전자.정보공학부) Kim, Byoungjun (전북대학교 전자.정보공학부) Sun, Joonam (한국임업진흥원 방제드론실) Lee, Joonwhoan (전북대학교 컴퓨터공학부) |
1 | 손민호, 이우균, 이승호, 조현국, 이준학, "공간통계학적 방법에 의한 소나무 재선충 피해의 자연적 확산유형분석," 한국임학회지, 제95권 제3호, 240-249쪽, 2006 |
2 | 국립산림과학원, 산림병해충 발생예찰조사연보, 2017 |
3 | 조명희외 3인, "고해상도 IKNOS 영상을 활용한 소나무재선충 피해지역 추출기법," 한국지리정보학회지, 제4권, 제4호, 72-78쪽, 2001 |
4 | 한국임업진흥원, 드론.AI 기술로 소나무 재선충병관리(2019), https://www.mk.co.kr/news/special-edition/view/2019/08/670046/ (accessed June. 19, 2020) |
5 | Pan, Sinno Jialin, and Qiang Yang. "A survey on transfer learning," IEEE Transactions on knowledge and data engineering, vol. 22, no. 10, pp. 1345-1359, 2009. DOI |
6 | He K, Zhang X, Ren S, et al, "Deep residual learning for image recognition," Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, pp. 770-778, 2016. |
7 | Shorten C, Khoshgoftaar T M, "A survey on image data augmentation for deep learning," Journal of Big Data, 6(1), 60, 2019. DOI |
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11 | 김서정, 김형석, "Multi-Tasking U-net 기반 파프리카 병해충 진단," 스마트미디어저널, 제9권 제1호, 16-22쪽, 2020년 03월 DOI |
12 | 박선,김종원, "오픈 소스 기반의 딥러닝을 이용한 적조생물 이미지 분류," 스마트미디어저널, 제7권, 제2호, 34-39쪽, 2018년 6월 DOI |
13 | 임업서비스 전문기관 한국임업진흥원, https://www.kofpi.or.kr/intro/bizGuide_08_02.do (accessed June. 21, 2020) |
14 | 김사웅, "무인항공기 기반 빅데이터 처리 시스템의 프로토타입 설계," 스마트미디어저널, 제5권, 제2호, 51-58쪽, 2016년 6월 |
15 | 곽태홍외 2인, "CNN 기반 초분광 영상 분류를 위한 PCA 차원축소의 영향 분석," 대한원격탐사학회지, 제35권, 제6호, 959-971, 2019 DOI |
16 | Milioto, A., P. Lottes, and C. Stachniss, "Real-time semantic segmentation of crop and weed for precision agriculture robots leveraging background knowledge in CNNs," IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2018. |
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