인공신경망 모형을 활용한 하천건전화 단기 예측 연구 소개 |
Lee, Yong-Gwan
(건국대학교 사회환경플랜트공학과)
Jeong, Chung-Gil (영산강홍수통제소 예보통제과) Kim, Won-Jin (건국대학교 사회환경플랜트공학과) Kim, Seong-Jun (건국대학교 사회환경공학부) |
1 | 정관수. 조효섭. 김정엽, 심명필. 2003: GIS를 이용한 건천화 하천의 특성 분석, 한국수자원학회논문집, 제36권, 6호 pp.1083-1095. DOI |
2 | 유재현. 김계현. 박용길, 이기훈, 김성준. 정충길. 2018: 하천 건천화 평가를 위한 GIS 기반의 시계열 공간자료 활용에 관한 연구, 한국지리정보학회지, 제21권, 4호 pp. 50-63. DOI |
3 | Jung, C.J., Lee, J.W., Lee, Y.G., Kim, S.J., 2019: Quantification of Stream Drying Phenomena Using Grid-Based Hydrological Modeling via Long-Term Data Minig throughout South Korea including Ungaged Areas, Water, Vol. 11, No. 3, pp. 477. DOI |