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L-THIA Modification and SCE-UA Application for Spatial Analysis of Nonpoit Source Pollution at Gumho River Basin  

Kim, Jung-Jin (Department of Environmental Engineering, Andong National University)
Kim, Tae Dong (Department of Environmental Engineering, Andong National University)
Choi, Dong Hyuk (Department of Environmental Engineering, Andong National University)
Lim, Kyoung Jae (Department of Agricultural Engineering, Kangwon National University)
Engel, Bernard (Department of Agricultural and Biological Engineering, Purdue University)
Jeon, Ji-Hong (Department of Environmental Engineering, Andong National University)
Publication Information
Journal of Korean Society on Water Environment / v.25, no.2, 2009 , pp. 311-321 More about this Journal
Abstract
Long-Term Hydrologic Impact Assessment (L-THIA) was modified to improve runoff and pollutant load prediction for Korean watersheds with changes in land use classification and event mean concentration produced from observed data in Korea. The L-THIA model was linked with SCE-UA, which is one of the global optimization techniques, to automatically calibrate direct runoff. Modified L-THIA model was applied to Gumho River Basins to analyze spatial distribution of nonpoint source pollution. The results of model calibration during 1991~2000 and validation during 1981~1990 for direct runoff represented high model efficiency of 0.76 for calibration and 0.86 for validation. As a results of spatial analysis of nonpoint source pollution, the BOD was mainly loaded from urban area but SS, TN, and TP from agricultural area which is mainly located along the stream. Modified L-THIA model improve its accuracy with minimum imput data and application efforts. From this study, we can find out the L-THIA model is very useful tool to predict direct runoff and pollutant loads from the watershed and spatial analysis of nonpoint source pollution.
Keywords
Curve number; EMC; L-THIA; Nonpoint source; Runoff; SCE-UA;
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