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Evaluation of SWAT Prediction Error according to Accuracy of Land Cover Map  

Heo, Sunggu (National Kangwon Development Research Institute)
Kim, Kisung (Division of Agricultural Engineering, Kangwon University)
Kim, Namwon (Korea Institute of Construction Technology)
Ahn, Jaehun (National Institute of Highland Agriculture, Rural Development Administration)
Park, Sanghun (National Kangwon Development Research Institute)
Yoo, Dongseon (Division of Agricultural Engineering, Kangwon University)
Choi, JoongDae (Division of Agricultural Engineering, Kangwon University)
Lim, Kyoungjae (Division of Agricultural Engineering, Kangwon University)
Publication Information
Journal of Korean Society on Water Environment / v.24, no.6, 2008 , pp. 690-700 More about this Journal
Abstract
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model users tend to use the readily available input dataset, such as the Ministry of Environment (MOE) land cover data ignoring temporal and spatial changes in land cover. The SWAT model was calibrated and validated with this land cover data. The EI values were 0.79 and 0.85 for streamflow calibration and validation, respectively. The EI were 0.79 and 0.86 for sediment calibration and validation, respectively. With newly prepared landcover dataset for the Doam-dam watershed, the SWAT model better predicts hydrologic and sediment behaviors. The number of HRUs with new land cover data increased by 70.2% compared with that with the MOE land cover, indicating better representation of small-sized agricultural field boundaries. The SWAT estimated annual average sediment yield with the MOE land cover data was 61.8 ton/ha/year for the Doam-dam watershed, while 36.2 ton/ha/year (70.7% difference) of annual sediment yield with new land cover data. Especially the most significant difference in estimated sediment yield was 548.0% for the subwatershed #2. Therefore it is recommended that one needs to carefully validate land cover for the study watershed for accurate hydrologic and sediment simulation with the SWAT model.
Keywords
Hydrological response unit (HRU); Land registration map; Landuse (EGIS); Soil and water assessment tool (SWAT); Soil erosion; SWAT ArcView GIS Extension Patch;
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