The Study on Recent Research Trend in Korean Tourism Using Keyword Network Analysis

This study was conducted to identify trends and knowledge structures associated with recent trends in Korean tourism from 2010 to 2015 using keyword data. To accomplish this, we constructed a network using keywords extracted from KCI journals. We then made a matrix describing the relationships between rows as papers and columns as keywords. A keyword network showed the connectivity of papers that have included one or more of the same keywords. Major keywords were then extracted using the cosine similarity between co-occurring keywords and components were analyzed to understand research trends and knowledge structure. The results revealed that subjects of tourism research have changed rapidly and variously. A few topics related to 'organization-employee' were major trends for several years, but intrinsic and extrinsic factors have been further subdivided and employees of specific fields have been targeted as subjects of research. Component analysis is useful for analyzing concrete research topics and the relationships between them. The results of this study will be useful for researchers attempting to identify new topics.

키워드 네트워크를 이용한 국내 관광연구의 최근 연구동향 분석

관광에 대한 학문적 실무적 관심과 소비가 지속적으로 증가하고 있음에 따라 본 연구에서는 최근 약 6년간의 관광분야 주요 등재지에 실린 키워드 데이터를 이용하여 국내 관광연구 동향과 지식구조를 정리해보고자 하였다. 이를 위해 첫 번째, 관광분야의 대표적인 국내 저널들을 선정하고 저널에 게재된 논문 별 키워드를 추출하였다. 두 번째, 동일한 논문에 동시 등장한 키워드들을 링크로 연결하여 키워드 네트워크를 구성하였다. 마지막으로, 여러 논문에서 동시에 키워드로 사용된 키워드들 간의 유사성 분석을 통해 관광 논문들에서 가장 자주 사용된 주요 키워드를 추출하고 전체 네트워크에 대한 컴포넌트 분석을 통해 거시적인 관광연구동향 및 지식구조를 파악하였다. 분석 결과, 국내 관광연구 주제들은 몇몇 주제에 고착되어 있지 않고 빠르고 다양하게 변화하는 양상을 보인다고 할 수 있다. 물론 조직이나 종사원 차원의 주제와 같이 지속적으로 선호되는 연구주제들도 있지만 시간이 지남에 따라 연구대상의 내재적, 외재적 요인들이 점차 세분화되고 연구대상들도 종사 분야에 따라 다양하고 구체적으로 선정되어 진행되고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구는 기존의 계량적 분석방법과 키워드 중심성 분석방법이 아닌 컴포넌트 분석을 수행함으로써 국내관광연구의 구체적 연구주제를 파악할 수 있고 이들 간의 관계를 살펴볼 수 있어 앞으로 이 분야에서의 새로운 주제를 선정하는데 참고할 유용한 정보로 활용될 수 있다.