A development of Automotive recognition streetlight lighting control with sound recognition technology

In this paper, proposed a new lighting control system which can reduce power consumption compared to conventional street lamps and intelligently control the light efficiently depending on whether there is a vehicle on the street. The new lighting control system proposed by this paper detects the presence of cars by collecting and analyzing sounds generated by the movement of cars. Then, the system controls lighting of street lamps based on the above car detection information, and turns on the street lamps sequentially by transmitting the car detection information. Experimental results showed that lightings were controlled based on the presence of cars and that operations of the lamps were made by turning on the lights sequentially by determining the moving direction of cars. This system is considered a technology that can reduce energies by applying to local roads with a few cars moving or national highways where lights are always turned on with low energy efficiency.

음향인식기술을 활용한 자동차 인식 조명제어 가로등 개발

본 논문에서는 기존 가로등의 소비 전력을 줄이고 자동차의 유무에 따라 지능적으로 조명을 제어하는 효율적인 새로운 조명제어 시스템을 제안한다. 제안된 새로운 조명제어 시스템은 자동차가 이동할 때 발생하는 음향을 수집하고 분석하여 자동차의 유무를 판별한다. 그리고 자동차 감지 정보를 통해 가로등의 조명을 제어하고 다음 가로등에 자동차 감지 정보를 전송하여 순차적으로 가로등을 점등한다. 실험결과, 자동차의 유무에 따라 조명을 제어하고 자동차의 이동방향을 판별하여 순차적으로 가로등이 점등하는 동작을 확인하였다. 이와 같은 시스템은 자동차의 이동이 적은 지방도로나 국도에서 비효율적으로 항시 점등되어 있는 가로등에 적용하여 에너지를 절감할 수 있는 기술로 판단된다.