A Map-Based Boundray Input Method for Video Surveillance

In this paper, we propose a boundary input method for video surveillance systems. Since intrusion of a moving object is decided by comparition of its position and the surveillance boundary, the boundary input method is a basic function in video surveillance. Previous methods are difficult to adapt to the change of surveillance environments such as the size of surveillance area, the number of cameras, and the position of cameras because those build up the surveillance boundary using the captured image in the center of each camera. In our approach, the whole surveillance boundary is once defined in the form of polygon based on the satellite map and transformed into each camera environment. Its characteristics is that the boundary input is independent from the surveillance environment. Given the position of a moving object, the time complexity of its intrusion detection shows O(n), where n is the number of polygon vertices. To verify our method, we implemented a 3D simulation and assured that the input boundary can be reused in each camera without any redefinition.

영상 감시를 위한 지도기반 감시영역 입력 방법

본 논문에서는 영상감시 시스템을 위한 감시영역 입력방법을 제안한다. 이동물체의 침입 여부는 감시영역과 비교를 통해 이루어지므로 이를 입력하는 방법은 영상감시의 가장 기본적인 기능이다. 기존의 방법은 각 카메라 별로 획득된 영상을 기반으로 감시영역을 설정하기 때문에 감시영역의 크기. 카메라 수, 카메라 위치 등 감시환경의 변화에 대응하기 어려운 단점이 있다. 제안하는 입력방법은 위성지도를 기반으로 감시영역 전체를 다각형으로 정의하고, 이를 각 카메라 환경으로 변환하는 접근방법을 사용한다. 이 방법의 특징은 감시환경에 독립적이라는 점이다. 다각형의 정점의 수를 n이라 하면 침입탐지 수행시간은 O(n)의 복잡도를 보인다. 제안하는 방법의 타당성을 검증하기 위해 3D 시뮬레이션을 수행하였으며, 각 카메라 수와 위치에 무관하게 입력된 감시영역을 재사용할 수 있음을 확인하였다.