A Constructing the Composite Index using Unobserved Component Model and its Application

This paper introduces and applies the World Bank's methodology for constructing composite index or aggregating indicators. After recalculating the world competitiveness index of IMD using Unobserved Component Model(UCM) we compare it with the existing index and try to find some implications. We also try to construct the composite index for measuring the performance of local finance. We employ the Principal Component Analysis(PCA) for validating the appropriateness of selected indicators used in making the composite index. We found that the UCM and PCA are very useful and will be used widely in various evaluations such as regional development, local finance, local competitiveness and public enterprise, etc.

비관측요인모형을 이용한 종합지표 작성 및 적용

본 논문은 종합지표를 작성하는 세계은행(World Bank)의 방법론을 소개하고 그 방법론의 적용 사례를 살펴본 후 시사점을 도출하였다. 세계은행의 방법론인 비관측요인모형(UCM)에 따라 스위스 국제경영대학원(IMD)의 국가 경쟁력지수를 재산출한 후 IMD의 기존 국가경쟁력지수에 따른 순위와 비교해 보며 그 상관관계를 분석하고 시사점을 도출하였고, 경기도 31개 시군의 운영성과를 세계은행의 방법론으로 측정하여 비교해 보고 시사점을 도출하였다. 본 연구의 의의는 다음과 같이 요약될 수 있다. 세계은행의 방법론은 구성지표의 적합성 검증에 대한 통계적 방법론을 적용하지 않은데 반해 본 연구는 적합성 검증을 위한 통계적인 방법론으로 주성분분석(PCA)을 사용하였다. 본 연구에서 제안하는 PCA 방법론 및 UCM은 후보지표 선정, 가중치 도출, 그리고 종합지표의 수준 및 신뢰구간 작성에 매우 유용한 것으로 나타났다. 따라서 지역발전지수, 지방재정분석, 지방자치경쟁력지수, 공기업평가 등에 광범위하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.