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http://dx.doi.org/10.5391/JKIIS.2007.17.2.232

Job Level Determination of Organizational Member Using Fuzzy Theory  

Heo, Sik (Department of Industrial Engineering, Kyungnam University)
Hwang, Seung-Gook (Department of Industrial Engineering, Kyungnam University)
Publication Information
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems / v.17, no.2, 2007 , pp. 232-237 More about this Journal
Abstract
In this paper, we suggest the model how to evaluate the job level of the member of Nong-Hyup branch, using fuzzy subordination relation by estimating the relationship of criteria and eigenvector method. The criteria for the evaluation of job levels are divided into two groups, that is, the job group to do in Nong-Hyup and the Job demanding details group that is needed to do this job. The study method used adding weight on the job group and the present level, the itemized weight about job demanding details and the present level, the relationship the job group and the job demanding details. This paper shows that there is room for improvement in the present evaluation method, which regards the job level of each branch as equal, evaluates each branch and ranks. Therefore we will expect to utilize it a lot when the Nong-Hyup and the branchs and places of like this company are estimated.
Keywords
Job Level Determination; Fuzzy Theory; Eigenvector Method;
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