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http://dx.doi.org/10.9716/KITS.2021.20.5.187

The Structural Relationships of between AI-based Voice Recognition Service Characteristics, Interactivity and Intention to Use  

Lee, SeoYoung (동양대학교)
Publication Information
Journal of Information Technology Services / v.20, no.5, 2021 , pp. 189-207 More about this Journal
Abstract
Voice interaction combined with artificial intelligence is poised to revolutionize human-computer interactions with the advent of virtual assistants. This paper is analyzing interactive elements of AI-based voice recognition services such as sympathy, assurance, intimacy, and trust on intention to use. The questionnaire was carried out for 284 smartphone/smart TV users in Korea. The collected data was analyzed by structural equation model analysis and bootstrapping. The key results are as follows. First, AI-based voice recognition service characteristics such as sympathy, assurance, intimacy, and trust have positive effects on interactivity with the AI-based voice recognition service. Second, the interactivity with the AI-based voice recognition service has positive effects on intention to use. Third, AI-based voice recognition service characteristics such as interactional enjoyment and intimacy have directly positive effects on intention to use. Fourth, AI-based voice recognition service characteristics such as sympathy, assurance, intimacy and trust have indirectly positive effects on intention to use the AI-based voice recognition service by mediating the effect of the interactivity with the AI-based voice recognition service. It is meaningful to investigate factors affecting the interactivity and intention to use voice recognition assistants. It has practical and academic implications.
Keywords
Voice Interaction; AI-based Voice Recognition Service; Smart Phone/TV; Interactivity; Intention to Use;
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