Evaluation of Travel Time Prediction Reliability on Highway Using DSRC Data

Since 2015, the Korea Expressway Corporation has provided predicted travel time information, which is reproduced from DSRC systems over the extended expressway network in Korea. When it is open for public information, it helps travelers decide optimal routes while minimizing traffic congestions and travel cost. Although, sutiable evaluations to investigate the reliability of travel time forecast information have not been conducted so far. First of all, this study seeks to find out a measure of effectiveness to evaluate the reliability of travel time forecast via various literatures. Secondly, using the performance measurement, this study evaluates concurrent travel time forecast information in highway quantitatively and examines the forecast error by exploratory data analysis. It appears that most of highway lines provided reliable forecast information. However, we found significant over/under-forecast on a few links within several long lines and it turns out that such minor errors reduce overall reliability in travel time forecast of the corresponding highway lines. This study would help to build a priority for quality control of the travel time forecast information system, and highlight the importance of performing periodic and sustainable management for travel time forecast information.

DSRC 기반 고속도로 통행 소요시간 예측정보 신뢰성 평가

한국도로공사는 2015년부터 전국 톨게이트 간 DSRC기반 통행 소요시간 예측정보를 제공하고 있다. 통행 소요시간 예측정보는 고속도로 이용자들의 합리적인 노선 결정을 지원하여 정체상황을 최소화 시킬 수 있다는 측면에서 공공데이터로서 신뢰도가 보장되어야 하며 지속적인 품질관리가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 국내외 선행연구를 통해 통행 소요시간 예측정보 평가를 위한 측정지표 기준을 고찰해보았으며, 한국도로공사에서 운영하고 있는 전 노선을 대상으로 소요시간 예측정보를 정량적으로 평가해 보았다. 더불어, 예측오차에 원인을 파악하기 위해 EDA 분석을 수행하였다. 대부분의 노선에서 제공되는 예측정보의 신뢰성은 해당 기준을 충족시키는 것을 알 수 있었다. 다만 다수의 구간으로 구성된 장대 노선의 경우 일부 소수의 구간에서 과대 또는 과소 추정오차 발생이 노선 전체의 예측 정보 신뢰도에 영향을 줄 수 있음을 확인하였으며, 이러한 문제 노선은 상당히 오랜 기간 존치되고 있었음을 알 수 있었다. 본 연구는 국내에서 운영 중인 거의 모든 고속도로 통행시간 예측정보를 정량적으로 평가한 첫 사례라는 점에서 의의가 있다.