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The Damage Classification by Periodicity Detection of Ultrasonic Wave Signal to Occur at the Tire  

Oh, Young-Dal (공주대학교 대학원 정보통신공학과)
Kang, Dae-Soo (공주대학교 정보통신공학부)
Publication Information
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication / v.10, no.6, 2010 , pp. 107-111 More about this Journal
Abstract
The damage of tire by damage material classification method is researched as used ultrasonic wave signal to occur at a tire during vehicle driving. Auto-correlation function after having passed through an envelope detecting preprocess is used for detecting periodicity because of occurring periodic ultrasonic waves signal with tire revolution. One revolution cycle time of a damaged tire and period that calculated auto-correlation function appeared equally in experiment. The result that can classification whether or not there was a tire damage is established.
Keywords
Ultrasonic Wave; Damaged tire monitoring; Periodicity detection using auto-correlation; Envelope detection;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 2  (Citation Analysis)
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