A Research in Applying Big Data and Artificial Intelligence on Defense Metadata using Multi Repository Meta-Data Management (MRMM)

The reductions of troops/human resources, and improvement in combat power have made Korean Department of Defense actively adapt 4th Industrial Revolution technology (Artificial Intelligence, Big Data). The defense information system has been developed in various ways according to the task and the uniqueness of each military. In order to take full advantage of the 4th Industrial Revolution technology, it is necessary to improve the closed defense datamanagement system.However, the establishment and usage of data standards in all information systems for the utilization of defense big data and artificial intelligence has limitations due to security issues, business characteristics of each military, anddifficulty in standardizing large-scale systems. Based on the interworking requirements of each system, data sharing is limited through direct linkage through interoperability agreement between systems. In order to implement smart defense using the 4th Industrial Revolution technology, it is urgent to prepare a system that can share defense data and make good use of it. To technically support the defense, it is critical to develop Multi Repository Meta-Data Management (MRMM) that supports systematic standard management of defense data that manages enterprise standard and standard mapping for each system and promotes data interoperability through linkage between standards which obeys the Defense Interoperability Management Development Guidelines. We introduced MRMM, and implemented by using vocabulary similarity using machine learning and statistical approach. Based on MRMM, We expect to simplify the standardization integration of all military databases using artificial intelligence and bigdata. This will lead to huge reduction of defense budget while increasing combat power for implementing smart defense.

국방 빅데이터/인공지능 활성화를 위한 다중메타데이터 저장소 관리시스템(MRMM) 기술 연구

국방부는 감소되는 부대 및 병력자원의 문제해결과 전투력 향상을 위해 4차 산업혁명 기술(빅데이터, AI)의 적극적인 도입을 추진하고 있다. 국방 정보시스템은 업무 영역 및 각군의 특수성에 맞춰 다양하게 개발되어 왔으며, 4차 산업혁명 기술을 적극 활용하기 위해서는 현재 폐쇄적으로 운용하고 있는 국방 데이터 관리체계의 개선이 필요하다. 그러나, 국방 빅데이터 및 인공지능 도입을 위해 전 정보시스템에 데이터 표준을 제정하여 활용하는 것은 보안문제, 각군 업무특성 및 대규모 체계의 표준화 어려움 등으로 제한사항이 있고, 현 국방 데이터 공유체계 제도적으로도 각 체계 상호간 연동 소요를 기반으로 체계간 연동합의를 통해 직접 연동을 통하여 데이터를 제한적으로 공유하고 있는 실정이다. 4차 산업혁명 기술을 적용한 스마트 국방을 구현하기 위해서는 국방 데이터를 공유하여 잘 활용할 수 있는 제도마련이 시급하고, 이를 기술적으로 뒷받침하기 위해 국방상호운용성 관리지침 규정에 따라 도메인 및 코드사전을 생성된 국방 전사 표준과 각 체계별 표준 매핑을 관리하고 표준간 연계를 통하여 데이터 상호 운용성 증진을 지원하는 국방 데이터의 체계적인 표준 관리를 지원하는 다중 데이터 저장소 관리(MRMM) 기술개발이 필요하다. 본 연구에서는 스마트 국방 구현을 위해 가장 기본이 되는 국방 데이터의 도메인 및 코드사전을 생성된 국방 전사 표준과 각 체계별 표준 매핑을 관리하고, 표준간 연계를 통하여 데이터 상호 운용성 증진을 지원하는 다중 데이터 저장소 관리 (MRMM) 기술을 제시하고, 단어의 유사도를 통해 MRMM의 실현 방향성을 구현하였다. MRMM을 바탕으로 전군 DB의 표준화 통합을 좀 더 간편하게 하여 실효성 있는 국방 빅데이터 및 인공지능 데이터 구현환경을 제공하여, 스마트 국방 구현을 위한 막대한 국방예산 절감과 전투력 향상을 위한 전력화 소요기간의 감소를 기대할 수 있다.