The Efficiency of the Large Logistics Providers Using the SBM Model and the Panel Cointegrating Vectors

A voluminous research on efficiency employs the DEA(Data Envelope Analysis) models. There are, however, only very few that have an interest in the factors influencing such efficiencies. We, furthermore, do not see any studies which analyze the long-term efficiency of the logistics providers using the panel cointegration techniques. The purpose of this paper, hence, is to evaluate the efficiency, analyse its determinants and show a long-term relationship between turnover and the other variables employing the SBM(Slack Based Measure) model, Tobit model, the panel procedure and the FMOLS(Fully Modified OLS). The panel data are composed of 9 individuals and 6 years. The panel cointegrating vectors show that the group coefficient of asset and employees is not only significant but has expected signs, while some of the individual coefficients are insignificant or/and exhibit wrong signs. The panel cointegrating vectors from fully modified OLS also indicate that the estimated coefficients of the panel analysis tend to be overvalued and the asset influences the turnover far greater than the employee does.

여분기반분석모형과 패널공적분벡터를 이용한 대형물류기업의 효율성

오늘날 물류산업은 인수 합병을 통해 거대기업으로 전환되고 있으며, 세계물류시장에서의 경쟁은 점차 치열해지고 있다. 이에 우리나라 정부는 글로벌 경쟁력을 갖춘 물류기업으로 육성하기 위하여 관련기업들의 수직적 또는 수평적 통합을 추진하고 있다. 이의 일환으로 종합물류기업 인증제도를 시행하여 동북아 물류시장의 중심지화 전략을 추구하고 있다. 그런데 종합물류기업의 경쟁력에 있어서 효율성은 대단히 중요한 비중을 차지한다. 이에 본 고는 대형물류기업에 초점을 두고 효율성을 도출한 후 효율성에 영향을 미치는 요인을 식별한다. 토빗분석을 통해 자산, 자본금, 종업원 수의 증가가 효율성을 증가시킨다는 것과 자산의 영향력이 가장 크다는 것을 보인다. 또한 패널분석을 통해 자산, 자본금, 종업원이 매출액 증가에 긍정적 영향을 미친다는 것도 보인다. 이러한 패널분석결과가 장기분석과 부합하는가를 조사하기 위하여 패널공적분벡터를 이용하여 그룹공적분벡터가 양의 부호로 유의하다는 것과 자산과 종업원의 영향력이 별다른 차이를 보이지 않은 패널분석에 비해 장기에서는 상당한 차이를 보인다는 것을 밝힌다.