An Adaptive Control of Symmetry Contribution Based Generalized Symmetry Transform

This paper propose an adaptive control of symmetry contribution based generalized symmetry transform. which can be controlled symmetry contribution according to the intensity orientation of two pixels. In the proposed method, we define the C-D(convergent and divergent)plane which represents convergence and divergence region of gradient pairs. and used the gaussian phase wight function, with respect to the distance from the gradient pair to an extreme point, in calculating the symmetry contribution. The proposed method can be detect the object more efficiently by adaptive controlling the cut-off frequency of the gaussian phase wight function. To evaluate a performance of the proposed method, we compare the proposed method and conventional GST method in various images including IR image. we prove that the proposed method have better performance in object detection.

적응적 대칭기여도 제어 기반 일반화 대칭변환

본 논문은 효과적인 물체 검출이 가능하도록 명도값의 변화방향에 따라 수렴하는 경우와 발산하는 경우의 대칭기여도를 적응적으로 제어할 수 있도록 가우시안 함수형태의 위상가중함수를 이용한 적응적 대칭기여도 제어 기반 일반화 대칭변환을 제안하였다. 제안한 방법에서는 먼저 수렴영역과 발산 영역을 정의한 후 정의된 수렴/발산 영역에서 대칭극점과 거리 함수로 표현된 대칭정도에 따라 대칭기여도의 반영 비율을 달리 할 수 있도록 가우시안함수 형태의 위상가중 함수를 사용하였으며, 가우시안함수 형태의 위상 가중함수에서 차단주파수 조절을 통한 대칭기여도의 적응적인 제어를 통해 효과적인 물체 검출이 가능하도록 하였다. 제안한 방안의 성능을 평가하기 위해 IR영상을 포함한 다양한 영상에서 대해 차단주파수 조절을 통한 대칭기여도의 적응적 제어가 물체검출에 미치는 영향을 기존의 GST와 비교, 분석하여 제안한 방법의 우수한 성능을 증명하였다.