Implementation on SVM based Step Detection Analyzer

In this study, we designed and implemented a step detection analyzer that can compare and analyze the step detection rates and results among the step detection algorithms. The step detection analyzer converts 3-axes accelerometer data into continuous energy stream through SVM operation, shows the horizontal comparison among the step detection results for each step detection algorithms, and can make elemental detection analyses. For these processes, the step detection analyzer presents the continuous energy stream as energy waveform, checks the peak values and time location of the detected steps with step detection algorithms, and gives visual interface to get some possible causes in cases of step detection miss. It can also give the threshold graph for each algorithm to check the threshold value on missed cases directly and can help to get more appropriate threshold values or other adjustable parameters in step detection algorithm. This step detection analyzer can be applied efficiently on performance enhancement of step detection algorithm, on deciding an appropriate algorithm for a specific step counter system in the various step counter filed operations.

SVM 기반의 걸음 검출 분석기의 구현

본 연구에서는 걸음 검출 알고리즘들의 걸음 검출률과 걸음 검출 결과를 상호 비교 분석할 수 있는 걸음검출 분석기를 구현하였다. 걸음 검출 분석기는 3축 가속도 센서의 데이터를 SVM 연산을 통하여 연속적인 에너지값으로 변환하고 걸음 측정 장치들에 사용되고 있는 걸음 검출 알고리즘들을 적용하여 걸음 검출결과를 동시에 비교할 수 있도록 함으로써 걸음 검출의 과정과 검출 형태, 그리고 정확성을 분석할 수 있게 하였다. 이를 위하여 걸음 검출 분석기는 에너지값을 에너지 파형 그래프로 나타내고, 걸음 검출 알고리즘을 에너지값에 적용하여, 걸음으로 검출된 Peak값들과 위치를 확인하고, 실제 걸음이 정상적으로 검출되지 않은 경우에는 원인을 시각적으로 분석할 수 있도록 하였다. 또한 걸음 검출 알고리즘마다 걸음 검출에 적용된 임계값을 그래프화하여 같이 표시함으로써, 걸음으로 인정되지 않는 경우에 사용된 임계값을 바로 확인하고, 이를 통하여 적절한 임계값을 구하는 수식의 조정에 필요한 요소들을 파악하는 데에 도움이 될 수 있도록 하였다. 본 연구에서 구현된 걸음 검출 분석기는 여러 걸음 검출 알고리즘을 수평적으로 비교, 분석함으로써 측정 장치에 가장 적합한 걸음 검출 알고리즘을 선택하거나, 기존의 걸음 검출 알고리즘의 성능 개선 방안을 파악하는 데에 효과적으로 활용할 수 있으므로 걸음 검출 알고리즘에 대한 연구, 또는 걸음 측정 장치의 설계에 폭넓게 활용될 수 있다.