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http://dx.doi.org/10.18770/KEPCO.2021.07.02.263

MV Cable Failure Statistics Analysis and Failure Rate Utilization Method of Prioritization of Diagnosis Targets  

Cho, Chong-Eun (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation)
Lee, On-You (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation)
Kim, Sang-Bong (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation)
Kim, Kang-Sik (KEPCO Research Institute, Korea Electric Power Corporation)
Publication Information
KEPCO Journal on Electric Power and Energy / v.7, no.2, 2021 , pp. 263-268 More about this Journal
Abstract
This paper statistically analyzes the time required for each failure cause and describes a diagnostic method for 159 reports of failure analysis of MV cables that occurred in the distribution system of KEPCO over the past 18 years. In addition, the manufacturer's failure rate compared to 100C-km was calculated using 381 cases of MV cable deterioration failure between 2008 and 2020. It is hoped that this paper will help those in charge of maintaining underground facilities at the business office to use the failure rate to prioritize facility diagnosis.
Keywords
Asset Management System; Data Cleaning; MV Cable; Failure Cause; Cable Defect; Diagnosis Method; Failure Rate; VLF; XLPE; TR-XLPE;
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