New application of Neural Network for DC motor speed control

We know that Neural Network is in use in many control fields. In time of using as controller, Neural Network controller is needed to learning by Input-output pattern. But in many times of control field. we can not get Input-output pattern of Neural Network controller. As a method solving this problem, in this paper, we try New control method that output node of Neural Network bringing control object. Such a New control method application, we can solve the data taking problem to Neural Network controller Input-output. The effectiveness of proposed control algorithm is verified by simulation results of DC servo motor.

직류전동기의 속도제어를 위한 신경회로망의 새로운 적용

신경회로망은 많은 제어분야에서 이용되고 있다. 제어기로 사용될 경우에, 신경망 제어기는 입출력 패턴에 의하여 학습을 하게 된다. 그러나 제어분야의 대부분의 경우에 있어서 신경망 제어기의 입출력 패턴을 구할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위한 한 방법으로, 본 논문에서는 신경망 출력노드에 제어 대상체를 가져오는 새로운 제어 방법을 시도하였다. 이와 같은 새로운 제어 방법의 적용으로 신경회로망제어기의 입출력 데이터를 얻는 문제를 해결할 수 있었다. 제의된 제어 알고리즘의 효과는 직류 서보 전동기의 모의실험에 의하여 확인하였다.