1 |
강민구, 추원국, 문승빈. (2011). SURF 특징점 추출 알고리즘을 이용한 얼굴인식 연구. 전자공학회논문지-CI, 48(3), 46-53.
|
2 |
김기태, 오원석, 임근원, 차은우, 신민영, 김종우. (2017). 온라인 쇼핑몰에서 상품 설명 이미지 내의 키워드 인식을 위한 딥러닝 훈련 데이터 자동 생성 방안. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 108-110.
|
3 |
김정환, 임준홍. (2019). 딥러닝을 이용한 번호판 검출과 인식 알고리즘. 전기전자학회논문지, 23(2), 642-651.
DOI
|
4 |
박희재. (2021, 3월 23). '가짜 번호판' 식별 못 하는 무인 주차 시스템...직접 실험해보니. YTN. from https://www.ytn.co.kr/_ln/0103_202103231954372497.
|
5 |
반태학, 방진숙, 육정수. (2016). OpenCV를 활용한 이미지 유사성 비교 시스템. 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회, 834-835
|
6 |
최홍서, 임송원, 조성만, 강예진, 김민주, 이정민, 박구만. (2018). YOLO를 이용한 지능형 종합 주차관제 시스템. 대한전자공학회 학술대회, 469-472.
|
7 |
이세우. (2019). 파이썬으로 만드는 OpenCV 프로젝트. 서울: 인사이트
|
8 |
이근상, 김영주, 고대경. (2020). 딥러닝 알고리즘 기반의 차량번호 인식 프로그램 개발. 한국지적정보학회지, 22(2), 124-135.
|
9 |
신백균. (2020, 11월 15). OpenCV - 28. 특징 매칭(Feature Matching). from https://bkshin.tistory.com/entry/OpenCV-28-%ED%8A%B9%EC%A7%95-%EB%A7%A4%EC%B9%ADFeature-Matching?category=1148027.
|
10 |
Sibiryakov. A. (2011). Fast and high-performance template matching method. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1417-1424.
|
11 |
장일식, 박구만. (2021). 인조 번호판을 이용한 자동차 번호인식 성능 향상 기법. 방송공학회논문지, 26(4), 453-462.
DOI
|
12 |
정민철. (2004). 측면윤곽 패턴을 이용한 접합 문자 분할 연구. 지능정보연구, 10(3), 1-10.
|
13 |
최선형, 조성원, 정선태. (2012). 부분 얼굴 특징 추출에 기반한 신원 확인 시스템. 한국지능시스템학회 논문지, 22(2), 168-173
|
14 |
Redmon. J., & A. Farhadi. (2017). YOLO9000: Better, Faster, Stronger. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 7263-7271
|
15 |
한상욱, 안성만, 정여진. (2019). Object detection을 통한 문서내의 특정 객체 탐지 및 추출. 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, 29-30.
|
16 |
Bay. H., A. Ess., T. Tuytelaars., & L. V. Gool. (2016). Speeded-up robust features. Computer Vision and Image Understanding, 110, 346-359.
DOI
|
17 |
Bochkovskiy. A., C. Wang., & H. M. Liao. (2020). YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection. ArXiv, abs/2004.10934.
|
18 |
Rosten. E., & T. Drummond. (2006). Machine Learning for High-Speed Corner Detection. European Conference on Computer Vision, 3951
|
19 |
Rublee. E., V. Rabaud., K. Konolige., & G. Bradski. (2011). ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF. International Conference on Computer Vision, 2564-2571.
|
20 |
Calonder, M., V. Lepetit., C. Strecha., & P. Fua. (2010). BRIEF: Binary Robust Independent Elementary Features. European Conference on Computer Vision, 6314
|
21 |
Jocher. G., A. Chaurasia., A. Stoken., J. Borovec., ..., & M. T. Minh. Retrieved February 22, 2022, ultralytics/yolov5: v6.1 - TensorRT, TensorFlow Edge TPU and OpenVINO Export and Inference (v6.1). Zenodo. from https://doi.org/10.5281/zenodo.6222936.
|
22 |
Li. Y., & G. Shi. (2019). ORB-based Fingerprint Matching Algorithm for Mobile Devices. IEEE 2nd International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET), 11-15
|
23 |
Lowe. D. G. (2004). Distinctive image features from scale-invariant keypoints. International Journal of Computer Vision, 60, 91-110.
DOI
|
24 |
Redmon. J., S. Divvala., R. Girshick., & A. Farhadi. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779-788.
|
25 |
Redmon. J., & A. Farhadi. (2018). YOLOv3: An Incremental Improvement. arXiv:1804.02767
|