Browse > Article
http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2012.20.1.053

Application of LiDAR Data & High-Resolution Satellite Image for Calculate Forest Biomass  

Lee, Hyun-Jik (상지대학교 건설시스템공학과)
Ru, Ji-Ho (상지대학교 대학원 토목공학과)
Publication Information
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science / v.20, no.1, 2012 , pp. 53-63 More about this Journal
Abstract
As a result of the economical loss caused by unusual climate changes resulting from emission of excessive green house gases such as carbon dioxide which is expected to account for 5~20% of the world GDP by 2100, researching technologies regarding the reduction of carbon dioxide emission is being favored worldwide as a part of the high value-added industry. As one of the Annex II countries of Kyoto Protocol of 1997 that should keep the average $CO_2$ emission rate of 5% by 2013, South Korea is also dedicated to the researches and industries of $CO_2$ emission reduction. In this study, Application of LiDAR data & KOMPSAT-2 satellite image for calculated forest Biomass. Raw LiDAR data's tree numbers and tree-high with field survey data resulted in 90% similarity of objects and an average of 0.3m difference in tree-high. Calculating the forest biomass through forest type information categorized as KOMPSAT-2 image and LiDAR data's tree-high data of tree enabled the estimation of $CO_2$ absorption and forest biomass of forest type, The similarity between the field survey average of 90% or higher were analyzed.
Keywords
LiDAR data; High-Resoultuon Satellite Image; Forest Biomass;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 3  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 김소라, 이우균, 곽한빈, 최성호, 2009, KOMPSAT-2 영상을 이용한 산림의 이산화탄소 흡수량 추정, 2009 한국임학회지, 제98권, 제3호, pp.324-330.   과학기술학회마을
2 김현, 2010, GIS.RS 기법을 이용한 전라북도 산림의 바이오매스 추정, 전북대학교 대학원 박사학위논문.
3 손영모, 이경학, 김래현, 표정기, 박인협, 손요환, 이영진, 김춘식, 2010, 산림 온실가스 인벤토리를 위한 주요수종별 탄소배출계수, 국립산림과학원.
4 우충식, 윤호중, 정용호, 2007, 산지토사재해 발생구간 분석을 위한 항공사진 DTM에서의 수목필터링, 2007 한국지리정보학회지, 제10권, 제3호, pp.22-30.
5 유지호, 2010, 고해상도 위성영상을 이용한 3차원 스마트 주제도 생성, 상지대 대학원 박사학위 논문.
6 이현직, 유영걸, 유지호, 2009, 고해상도 위성영상 기반의 정밀 주제도 제작, 2009 한국지형공간정보학회 춘계학술대회 논문집, pp.258-260.
7 임종수, 한원성, 황주호, 정상영, 조현국, 신만용, 2009, 위성영상자료 및 국가 산림자원조사 자료를 이용한 산림 바이오매스 추정, 2009 대한원격탐사학회지, 제25권, 제4호, pp.311-320.   과학기술학회마을   DOI
8 장안진, 김형태, 2008, 항공사진과 Lidar 데이터를 이용한 산림지역의 바이오매스 추정에 관한 연구, 2008 한국지리정보학회지, 제11권, 제3호, pp.166-173.
9 고신영, 2010, LiDAR를 이용한 산림 $CO_{2}$흡수량 산정연 구, 전북대학교 대학원 석사학위 논문.
10 Dirk Tiede, Christian Hoffmann, 2006, Process Oriented Object-Based Algorithms for Single Tree Detection using Laser Scanning, 2006 3D remote Sensing in Forestry, Vienna.
11 Felix Morsdorf, 2004,, Lidar-Based Geometric Reconstucuion of Boreal Type Forest Stands at Single Tree Lever for Forest and Wildland Fire Management, 2004 Remote Sensing of Environment, vol.92, Issue 3, pp.353-362.   DOI   ScienceOn
12 John R, Jensen. 2004, Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, Person College Div.