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http://dx.doi.org/10.5859/KAIS.2021.30.3.47

A Study on the Inference of Improving the Service Quality of Fine Dust Statistics on the Quality of Citizen's Life  

Jang, Eun Mi (단국대학교 데이터지식서비스공학과)
Suh, Eung Kyo (단국대학교 데이터지식서비스공학과)
Publication Information
The Journal of Information Systems / v.30, no.3, 2021 , pp. 47-64 More about this Journal
Abstract
Purpose This study measures the degree of improvement in statistical quality experienced by data users when the data of a more convenient measurement method is extended to the analysis target to improve the quality of fine dust statistics service, and the method of expressing analysis data is revised. Ultimately, the main purpose is to explore how it can affect the quality of life of citizens. Design/methodology/approach As it was an issue the emerged as the most important issue at the time, various parties (government, private company, academia, civic groups, etc.) conducted multifaced research on fine dust, but they all focused on measuring technology and demonstrating its effectiveness there was only. This researcher redesigned the study from the viewpoint of statistical data users by changing the research subject from the technology itself to user, different from the existing research cases. The questionnaire method and structural equation were used in the study, and fine dust statistics generated through the existing method and the expanded/revised method were provided and compared for a total of 200 people. Findings Based on the results of the study, I would like to suggest what each entity should ultimately focus on to resolve the fine dust issue in the future.
Keywords
Fine Dust; Statistics Service; Quality Improvement; Quality of Life;
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