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(A Comparison of Gesture Recognition Performance Based on Feature Spaces of Angle, Velocity and Location in HMM Model)  

윤호섭 (한국전자통신연구원 컴소연 공간정보기술센터)
양현승 (한국과학기술원 전자전산학과)
Publication Information
Journal of KIISE:Software and Applications / v.30, no.5_6, 2003 , pp. 430-443 More about this Journal
Abstract
The objective of this paper is to evaluate most useful feature vector space using the angle, velocity and location features from gesture trajectory which extracted hand regions from consecutive input images and track them by connecting their positions. For this purpose, the gesture tracking algorithm using color and motion information is developed. The recognition module is a HMM model to adaptive time various data. The proposed algorithm was applied to a database containing 4,800 alphabetical handwriting gestures of 20 persons who was asked to draw his/her handwriting gestures five times for each of the 48 characters.
Keywords
HMM; gesture recognition; HMM; feature space;
Citations & Related Records
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