A Method of Selecting Open Source Software by IFCS

The application field of OSS is being expanded farther and the existing studies are well established theoretically but not actually widely used. Because so many criteria and complexity of selection methods result in low efficiency and not proper for use. In this master's thesis, to solve these problems I propose a selecting technique for OSS with less criteria, which is more effective and easy to use than before. Based on the existing studies, we identify assessment criteria which common used and redefine 14 evaluation attributes as well as 31 assessment criteria through elimination and grouping. And evaluate the criteria in four steps such as Initial assessment, Functional assessment, Characteristical assessment and Supplemental assessment. To evaluate the adequacy of suggested technique, 29 database management tools for MySQL are selected as candidates, and applied to the technique I proposed. As the result, time and effort for evaluation is reduced sharply and we can use this technique more easily.

IFCS에 의한 오픈소스 소프트웨어 선정기법

OSS를 활용한 소프트웨어 개발의 사용영역이 날로 확대되고 있으며 기존의 OSS 선정기법에 관한 연구들은 이론적으로 잘 정립되어 있으나 실용적이지 못하며, 평가지표의 수가 많고 선정기법이 어려워 실제 적용하기에 비효율적이다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 선정평가지표를 최적화하고, 선정단계를 실용화하여 보다 쉽게 사용할 수 있는 선정기법을 제안한다. 기존의 연구를 바탕으로 공통으로 사용되고 있는 평가지표를 식별하고 배제와 그룹화를 통해 최종 14개의 평가지표와 31개의 평가항목을 추출하여 이해하기 쉽도록 재 정의한다. 그리고 정의된 평가지표를 초기평가(I), 기능평가(F), 특성평가(C), 보완평가(S) 등 4개 단계로 나누어 평가하는 단계적 선정기법을 제안한다. 제안한 OSS 선정기법의 적정성을 평가하기 위하여 OSS 사이트에서 MySQL 데이터베이스 관리 툴 29개를 후보로 선정하고 제안한 선정기법을 적용한 결과 평가시간의 감소되고 사용방법이 간결해졌다.