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http://dx.doi.org/10.3745/KIPSTB.2008.15-B.6.613

Korean Base-Noun Extraction and its Application  

Kim, Jae-Hoon (한국해양대학교 컴퓨터공학과)
Publication Information
The KIPS Transactions:PartB / v.15B, no.6, 2008 , pp. 613-620 More about this Journal
Abstract
Noun extraction plays an important part in the fields of information retrieval, text summarization, and so on. In this paper, we present a Korean base-noun extraction system and apply it to text summarization to deal with a huge amount of text effectively. The base-noun is an atomic noun but not a compound noun and we use tow techniques, filtering and segmenting. The filtering technique is used for removing non-nominal words from text before extracting base-nouns and the segmenting technique is employed for separating a particle from a nominal and for dividing a compound noun into base-nouns. We have shown that both of the recall and the precision of the proposed system are about 89% on the average under experimental conditions of ETRI corpus. The proposed system has applied to Korean text summarization system and is shown satisfactory results.
Keywords
Noun Extraction; Filtering Technique; Segmentation of Compound Noun; Text Summarization;
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