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http://dx.doi.org/10.14249/eia.2011.20.4.435

Development of the Inflow Temperature Regression Model for the Thermal Stratification Analysis in Yongdam Reservoir  

Ahn, Ki Hong (NAKDONG River Basin Environmental Office Ministry of Environment)
Kim, Seon Joo (Dept. of Dam & Watershed Manangemen, K-water)
Seo, Dong Il (Dept. of Environmental Eng., Chungnam National Univ.)
Publication Information
Journal of Environmental Impact Assessment / v.20, no.4, 2011 , pp. 435-442 More about this Journal
Abstract
In this study, a regression model was developed for prediction of inflow temperature to support an effective thermal stratification simulation of Yongdam Reservoir, using the relationship between gaged inflow temperature and air temperature. The effect of reproductability for thermal stratification was evaluated using EFDC model by gaged vertical profile data of water temperature(from June to December in 2005) and ex-developed regression models. Therefore, in the development process, the coefficient of correlation and determination are 0.96 and 0.922, respectively. Moreover, the developed model showed good performance in reproducing the reservoir thermal stratification. Results of this research can be a role to provide a base for building of prediction model for water quality management in near future.
Keywords
regression model; inflow temperature; thermal stratification; EFDC; Reservoir;
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