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http://dx.doi.org/10.14369/jkmc.2022.35.1.093

A Strategy for Constructing the Thesaurus of Traditional East Asian Medicine (TEAM) Terms With Machine Learning  

Oh, Junho (Korea Institute of Oriental Medicine)
Publication Information
Journal of Korean Medical classics / v.35, no.1, 2022 , pp. 93-102 More about this Journal
Abstract
Objectives : We propose a method for constructing a thesaurus of Traditional East Asian Medicine terminology using machine learning. Methods : We presented a method of combining the 'Automatic Step' which uses machine learning and the 'Manual Step' which is the operator's review process. By applying this method to the sample data, we constructed a simple thesaurus and examined the results. Results : Out of the 17,874 sample data, a thesaurus was constructed targeting 749 terminologies. 200 candidate groups were derived in the automatic step, from which 79 synonym groups were derived in the manual step. Conclusions : The proposed method in this study will likely save resources required in constructing a thesaurus.
Keywords
synonym; thesaurus; machine learning; Korean Medicine; Traditional East Asian Medicine (TEAM);
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