Analyzing Vegetation Index Change of Damaged Trees by Pine Wilt Disease Using Portable Near Infrared Camera |
Kim, You Seung
(Sundosoft Inc.)
Jung, Sung Eun (Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University) Lee, Woo Kyun (Division of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University) Kim, Jun Beom (Korea Forest Research Institute) Kwon, Tae Hyeong (SEDAS MEDIA Co. Ltd) |
1 | 김준범, 조명희, 김인호, 김영걸. 2003. IKONOS 위성영상과 GPS를 이용한 소나무 재선충 피해지역 추출에 관한 연구. 한국임학회지 92(4): 362-366. |
2 | 산림청. 2007. 임업통계연보(2007). 제37호. pp. 182. |
3 | 조명희, 김준범, 오종수, 이광재, 2001. 고해상도 IKONOS영상을 활용한 소나무재선충 피해지역 추출 기법. 한국지리정보학회지 4(4): 72-78. |
4 | Kelly, N.M. 2002. Monitoring sudden oak death in California using high-resolution imagery. USDA-Forest Service. General technical report. PSW-GTR-184:799-810 |
5 | Rouse J.W., Haas R.H., Deering D.W. and J.A. Schell. 1974. Monitoring the vernal advancement and retrogradation (Green wave effect) of natural vegetation. Final Rep. RSC 1978 n4, Remote Sensing Center. Texas A&M University. College Station. |
6 | 김준범, 조명희, 김인호, 박재헌. 2002. 소나무재선충 피해지역 추출을 위한 IKONOS 위성영상의 지형별 분광특성 분석. 한국지리정보학회 추계학술대회 발표논문집. 15-22. |
7 | 손민호, 이우균, 이승호, 조현국, 이준학. 2006. 공간통계학적 방법에 의한 소나무 재선충 피해의 자연적 확산유형분석. 한국임학회지. 95(3): 240-249. |
8 | 최창호. 2004. 사진학강의 7판. 포토스페이스. 서울. pp. 423. |
9 | 김준범, 조명희, 오정수, 이광재, 박성중, 엄향희. 2001. GIS 위성영상을 이용한 소나무 재선충 피해지역과 기상인자와의 시.공간적 상관분석. 한국농림기상학회 학술발표논문집. 49-52. |
10 | Pearson, L. and L.D. Miller. 1972. Remote mapping of standing crop biomass for estimation of the productivity of the short-grass prairie. Pawnee National Grasslands. Colorado. In Proceedings of the 8 th International Symposium on Remote Sensing of the Environment. Ann Arbor. MI: ERIM. |