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Development of Prediction Technique of Landslide Hazard Area in Korea National Parks  

Ma, Ho-Seop (Division of Environment Forest Science, Gyeongsang Nat'l Univ.(Insti. of Agri. Llife Science))
Jeong, Won-Ok (National Park Research Institute)
Park, Jin-Won (Division of Environment Forest Science, Gyeongsang Nat'l Univ.(Insti. of Agri. Llife Science))
Publication Information
Journal of Korean Society of Forest Science / v.97, no.3, 2008 , pp. 326-331 More about this Journal
Abstract
This study was carried out to analyze the characteristics of each factors by using the quantification theory(I) for prediction of landslide hazard area. The results obtained from this study were summarized as follows; The stepwise regression analysis between landslide sediment ($m^3$ ) and environmental factors, factors affecting landslide sediment ($m^3$ ) were high in order of mixed (forest type), < 15 cm(soil depth), 801~1,200 m (altitude), $31{\sim}40^{\circ}$ (slope gradient), 46 cm < (soil depth), 1,201 m < (altitude) and s(aspect). According to the range, it was shown in order of soil depth (0.3784), altitude (0.2876), forest type (0.2409), slope gradient (0.1728) and aspect (0.1681). The prediction of landslide hazard area was estimated by score table of each category. The extent of prediction score was 0 to 1.2478, and middle score was 0.6239. Class I was over 1.1720, class II was 0.7543 to 0.1719, class III was 0.4989 to 0.7542 and class IV was below 0.4988.
Keywords
landslide hazard area; national park; quantification theory(I); prediction technique;
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Times Cited By KSCI : 2  (Citation Analysis)
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