Unusual data local access using inverse order tree

With the advent of the Smart information-communication era, the number of data has increased exponentially. Accordingly, figuring out and analyzing in which area and circumstance the data has been created becomes one of the factors for prompt actions. In this paper identifies how to analyze the data by implementing a route from the lowest module to highest one in an inverse order for the part judgement for the particular data. The script first identifies cluster analisys, paralizes the analysis using the sum of each factors of the cluster with the tree structure, and finally transpose the answer into number. Also, it is designed to place priority on particular answer, thereafter, draws the wanted answer real-time.

역순트리를 이용한 특이데이터 국소적 접근

스마트 정보통신시대에 데이터의 수는 기하급수적으로 증가하고 있다. 이에 데이터 발생지역과 발생상황을 실시간으로 파악하고 분석하는 것이 신속한 조치를 취하는 중요한 요소로 떠오르고 있다. 본논문에서는 분석자가 원하는 특성 데이터 발생지역의 국소적 판단을 하기 위하여 데이터 발생에 대한 값을 최하위 모듈에서부터 최상위 모듈까지 이어지는 루트를 역순으로 진행하면 데이터 발생과 동시에 분석이 가능하다. 먼저 군집분석에 대해 알아보고 군집원들의 합에 의한 분석법을 트리 구조에 병합하여 최하위 모듈부터 최상위 모듈까지 발생 특성값에 대해 수치로 치환하고 그 합을 도출하도록 설계하였다. 또한 특성값에 대한 가중치를 부여하여 원하는 값의 발생상황을 실시간으로 도출되도록 설계하였다.