Network Session Analysis For BotNet Detection

In recent years, cyber crimes were intended to get financial benefits through malicious attempts such as DDoS attacks, stealing financial information and spam. Botnets, a network composed of large pool of infected hosts, lead such malicious attacks. The botnets have adopted several evasion techniques and variations. Therefore, it is difficult to detect and eliminate them. Current botnet solutions use a signature based detection mechanism. Furthermore, the solutions cannot cover broad areas enough to detect world-wide botnets. In this paper, we propose IRC (Internet Relay Chat) that is used to control the botnet communication in a session channel of IRC servers connected through the analysis of the relationship of the channel and the connection with the server bot-infected hosts and how to detect.

봇넷 탐지를 위한 네트워크 세션 분석

최근의 사이버 공격은 경쟁사에 대한 DDoS(Distributed Denial of Service)공격과 기밀정보 유출, 일반 사용자들의 금융정보 유출 광고성 스팸메일의 대량 발송 등 불법 행위를 통해 경제적 이득을 취하려는 형태로 바뀌어가고 있다. 그 중심에 있는 봇넷은 봇이라 불리는 감염된 호스트들의 네트워크로서 최근 발생하는 많은 사이버 공격에 이용되고 있다. 이러한 봇넷은 수많은 변종과 다양한 탐지 회피 기술로 무장하고 전 세계 네트워크 전반에 걸쳐 그 세력을 확장해 가고 있다. 하지만 현존하는 봇넷 대응 솔루션은 대부분 시그네처 기반 탐지 방법을 이용하거나, 극히 제한적인 지역의 봇넷를 탐지하고 있어, 총괄적 봇넷 대응에는 미흡한 것이 현실이다. 본 논문에서는 봇넷을 제어하기 위해 사용되는 IRC(Internet Relay Chat) 통신 세션에서 서버와 연결하는 채널과의 관계 분석을 통하여 봇에 감염된 호스트와 연결된 IRC서버 채널을 탐지하는 방법을 제안한다.