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http://dx.doi.org/10.6109/jkiice.2010.14.6.1403

Keyword Extraction in Korean Using Unsupervised Learning Method  

Shin, Seong-Yoon (군산대학교 컴퓨터공학과)
Rhee, Yang-Won (군산대학교 컴퓨터공학과)
Publication Information
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering / v.14, no.6, 2010 , pp. 1403-1408 More about this Journal
Abstract
Korean information retrieval uses noun as index terms or keywords of representing the document. and noun and keyword extraction is to find all nouns presented in the document, In this paper, we proposes the method of keyword extraction using pre-built dictionary. This method reduces the execution time by reducing unnecessary operations. And noun, even large documents without affecting significantly the accuracy, can be extracted. This paper proposed noun extraction method using the appearance characteristics of the noun and keyword extraction method using unsupervised learning techniques.
Keywords
Noun Extraction; Korean Information; Retrieval; Keyword Extraction; Unsupervised Learning Technique;
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