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http://dx.doi.org/10.6109/JKIICE.2008.12.1.196

Facial Impression Classification for Sasang Constitution Diagnosis  

Jang, Kyung-Shik (동의대학교 멀티미디어공학과)
Publication Information
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering / v.12, no.1, 2008 , pp. 196-204 More about this Journal
Abstract
In this paper, we propose an efficient method to classify human facial impression using frontal face image. The features that represent the shape of eye, jaw and face are used. The proposed method employs PCA, LDA and SVM in series. PCA is used to project the feature space to a low dimensional subspace. LDA produces well separated classes in a low dimensional subspace even under severe variation. This results in good discriminating power for classification. SVM is used to classify the data. Human face has been classified for 8 facial impressions. The experiments have been performed for many face images, and show encouraging result.
Keywords
SVM;
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