Browse > Article

An Effective Binarization Method for Character Image  

Kim, Do-Hyeon (부산대학교 컴퓨터공학과)
Jung, Ho-Young (부산대학교 컴퓨터공학과)
Cho, Hoon (부산대학교 컴퓨터공학과)
Cha, Eui-Young (부산대학교 컴퓨터공학과)
Publication Information
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering / v.10, no.10, 2006 , pp. 1877-1884 More about this Journal
Abstract
Image binarization is an important preprocessing to identify objects of interest by dividing pixels into background and objects. Usually binarization methods are classified into global and local thresholding approaches. In this paper, we propose an efficient and adaptive binarization method for the character segmentation by combining both advantages of the global and the local thresholding methods. Experimental results with the korean character images present that the proposed method binarizes character image faster and better than other local binarization methods.
Keywords
문자 이진화;전역 이진화;지역 이진화;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 1  (Citation Analysis)
연도 인용수 순위
1 A. Rosenfeld, A.C. Kak, Digital Picture Processing. 2nd Edition, Academic Press, 1982
2 J.N.Kapur, P.K.Sahoo, A.K.Wong, 'A New Method for Gray Level Picture using Entropy of the Histogram,' Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Vol.29, pp.273-285, 1985   DOI
3 신기택, 장익훈, 김남철, '변형된 Quadratic 필터를 이용한 PDA로 획득한 명함 영상의 블록 적응 이진화,' 한국통신학회 논문지, 제29권, 제6C호, pp.801-814, 2004년 6월
4 최경주, 변혜란, 이일병, '효과적인 이진화를 위한 영상개선기법의 정의 및 구현,' 정보과학회논문지, 제26권, 제2호, pp.284-296, 1999년 2월
5 장대근, 전병태, '카메라문서 영상의 이진화 및 기울어짐 보정 방법', 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제10권, 제3호, pp.143-150, 2005년 7월
6 박준효, 장익훈, 김남철, 'PDA 응용을 위한 명함 영상의 회전 보정', 한국통신학회 논문지, 제28권, 제12C호, pp.1225-1238, 2003년 12월
7 김하식, 김강, 조경식, 전종식, '비트평면 패턴을 이용한 최적 이진화 방법', 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제6권, 제4호, pp.1-5, 2001년 12월
8 Zheng Zhang, Chew Lim Tan, 'Recovery of Distorted Document Images from Bound Volumns,' Document Analysis and Recognition, pp.429-433, 10-13 Sept. 2001
9 B.Gatos, I.Pratikakis, S.J.Perantonis, 'Adaptive degraded document image binarization,' Pattern Recognition, Vol.39, No.3, pp.317-327, March 2006   DOI   ScienceOn
10 N. Otsu, 'A threshold selection method from gray-level histogram,' IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. SMC-9, No. 1, pp. 62-66, 1979
11 John Bernsen, 'Dynanric thresholding of grey-level images,' in Proceedings of the 8th International Conference on Pattern Recognition, Paris, France, pp.1251-1255, Oct. 1986
12 W. Niblack, An Introduction to Image Processing, Pretice-Hall, pp.115-116, 1986
13 J. Sauvola, M. Pietikainen, 'Adaptive document image binarization,' Pattern Recognition 33, pp.225-236, 2000   DOI   ScienceOn
14 Hamza, H.; Smigiel, E.; Belaid, E., 'Neural based binarization techniques,' Document Analysis and Recognition, Vol. 1, pp.317-321, Aug. 2005
15 Milan Sonica, Vaclay Hlavac, Roger Boyle, Image Processing, Analysis, and Machine Vision. 2nd Edition, PWS Publishing, pp.129-130