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http://dx.doi.org/10.7743/kiss.2012.11.3.046

A Study on Predicting Construction Cost of Educational Building Project at early stage Using Support Vector Machine Technique  

Shin, Jae-Min (경기대 건축공학과)
Kim, Gwang-Hee (경기대 플랜트.건축공학과)
Publication Information
The Journal of Sustainable Design and Educational Environment Research / v.11, no.3, 2012 , pp. 46-54 More about this Journal
Abstract
The accuracy of cost estimation at an early stage in school building project is one of the critical factors for successful completion. So various of techniques are developed to predict the construction cost accurately and expeditely. Among the techniques, Support Vector Machine(SVM) has an excellent ability for generalization performance. Therefore, the purpose of this study is to construct the prediction model for construction cost of educational building project using support vector machine technique. And to verify the accuracy of prediction model for construction cost. The performance data used in this study are 217 school building project cost which have been completed from 2004 to 2007 in Gyeonggi-Do, Korea. The result shows that average error rate was 7.48% for SVM prediction model. So using SVM model on predicting construction cost of educational building project will be a considerably effective way at the early project stage.
Keywords
support vector machine; regression analysis; predicting construction cost; school building;
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