1 |
김수영, 송민강, "MI-NPS 디지털팩토리 방법론을 활용한 생산능력의 향상 및 최적 레이아웃 구축에 관한 연구 : 자동차 부품 Shaft 제조라인 적용 사례", 생산성논집, 제28권, 제1호, pp. 47-73, 2014.
|
2 |
김승민, 백준걸, "정준상관분석을 이용한 공정설비 상태에 영향을 미치는 변수 선택", 한국경영과학회 학술대회논문집, pp.3915-3921, 2015.
|
3 |
김주창, 정호일, 유현, 정경용, "스마트 공장에서 의사결정 모델을 이용한 순차 마이닝 기반 제조공정", 한국융합학회논문지, 제9권, 제3호, 2018.
|
4 |
노규성, 박상휘, "제조실행시스템에의 빅데이터 적용방안에 대한 탐색적 연구", Journal of Digital Convergence, 제12권, 제1호, pp.305-311, 2014.
DOI
|
5 |
노선영, 서봉균, 이상완, 김준우, "스마트 팩토리 고도화를 위한 예측 분석 시스템 프레임웍설계", 한국통신학회 학술대회논문집, pp.791-792, 2017.
|
6 |
배재호, "롤 형상 필름 생산에서 두께평활도 개선을 위한 고정굴곡부 발현 모형 및 개선모델", 산업경영시스템학회지, 제38권, 제3호, pp.21-28, 2015.
DOI
|
7 |
서혁, 신종필, 강윤구, "국가 차원에서 챙겨야 할 군용 방탄복 산업의 현실태 및 정책 방향제안", 국방과 기술, 제423호, pp.62-75, 2014.
|
8 |
안동혁, "제조공정에서의 지속적 예지 분석을 위한 조건", 한국콘텐츠학회지, 제15권, 제3호, pp.21-26, 2017.
|
9 |
이준희, 김신령, 김영곤, "빅데이터 분석을 활용한 스마트 팩토리 이상탐지 및 보안 강화 시스템에 관한 연구", 한국통신학회 학술대회논문집, pp.347-348. 2017.
|
10 |
최종후, 서두성, "데이터마이닝 의사결정나무의 응용", 통계분석연구, 제4권, 제1호, pp.61-83, 1999.
|
11 |
한국섬유개발연구원, 2017, http://super.textopia.or.kr:8888/newsletter/170530/lib0101.pdf.
|
12 |
한국섬유산업연합회, 2016, http://www.kofoti.or.kr/bbs/data/1611_data_16.pdf.
|
13 |
Choi, J. H., S. T. Han, H. C. Kang, E. S. Kim, M. K. Kim, and S. K. Lee, Data mining prediction and application. Seoul: SPSS academy, 2002.
|
14 |
Gubbi, J., R. Buyya, S. Marusic, and M. Palaniswami, "Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions", Future Generation Computer Systems, Vol.29, No.7, pp.1645-1660, 2013.
DOI
|
15 |
Jun, C., B. H. Kim, and J. Y. Lee, "A Big Data Analysis Platform based on the Manufacturing Specialized Library : A Case Study on Implementation of the Platform for Quality Problems", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol.43, No.5, pp.380-387, 2017.
DOI
|
16 |
Kang, H. S., J. Y. Lee, S. Choi, H. Kim, J. H. Park, J. Y. Son, and S. D. Noh, "Smart manufacturing: Past research, present findings, and future directions", International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, Vol.3, No.1, pp.111-128, 2016.
DOI
|
17 |
Kass, G. V., "An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data", Applied Statistics, pp.119-127, 1980.
|
18 |
Lasi, H., P. Fettke, H. G. Kemper, T. Feld, and M. Hoffmann, "Industry 4.0", Business & Information Systems Engineering, Vol.6, No.4, pp.239-242, 2014.
DOI
|
19 |
Lee, J., "Smart factory systems", Informatik-Spektrum, Vol.38, No.3, pp.230-235, 2015.
DOI
|
20 |
Lee, M. K., S. B. Bae, J. K. Park, and S. G. Lee, "The Development of High Performance Nano-composites with Carbon Nanotube", Textile Coloration and Finishing, Vol.26, No.2, pp.71-78, 2014.
DOI
|
21 |
Schlechtendahl, J., M. Keinert, F. Kretschmer, A. Lechler, and A. Verl, "Making existing production systems Industry 4.0-ready", Production Engineering, Vol.9, No.1, pp.143-148, 2015.
DOI
|
22 |
Tanaka, K., K. Minoshima, T. Oya, and K. Komai, "Influences of stress waveform and wet environment on fatigue fracture behavior of aramid single fiber", Composites Science and Technology, Vol.64, No.10-11, pp.1531-1537, 2004.
DOI
|
23 |
Yin, S. and O. Kaynak, "Big data for modern industry : challenges and trends [point of view]", Proceedings of the IEEE, Vol.103, No.2, pp.143-146, 2015.
DOI
|
24 |
Wang, S., J. Wan, D. Li, and C. Zhang, "Implementing smart factory of industrie 4.0: an outlook", International Journal of Distributed Sensor Networks, Vol.12, No.1, 2016.
|
25 |
Yildirim, P., D. Birant, and T. Alpyildiz, "Data mining and machine learning in textile industry", Wiley Interdisciplinary Reviews : Data Mining and Knowledge Discovery, Vol.8, No.1, e1228, 2018.
DOI
|