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http://dx.doi.org/10.5139/JKSAS.2007.35.3.238

A Study on Diagnostics of Single Performance Deterioration of Aircraft Gas-Turbine Engine Using Genetic Algorithms  

Kim, Seung-Min (인하대학교 항공공학과 대학원)
Yong, Min-Chul (인하대학교 항공공학과 대학원)
Roh, Tae-Seong (인하대학교 항공공학과)
Choi, Dong-Whan (인하대학교 항공공학과)
Publication Information
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences / v.35, no.3, 2007 , pp. 238-247 More about this Journal
Abstract
Genetic Algorithms(GA) which searches optimum solution using natural selection and the law of heredity has been applied to learning algorithms in order to estimate performance deterioration of the aircraft gas turbine engine. The compressor, gas generator turbine and power turbine are considered for engine performance deterioration and estimation for performance deterioration of a single component at design point was conducted. As a result of that, defect diagnostics has been conducted. The input criteria for the genetic algorithm to guarantee the high stability and reliability was discussed as increasing learning data sets. As a result, the accuracy of defect estimation and diagnostics were verified with its RMS error within 3%.
Keywords
Genetic Algorithms; Learning Data; Performance Deterioration; Defect Diagnostics;
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